Mimecastは、プライバシー、レジリエンス、ユーザー体験を重視して設計されたセキュリティサービスを通じて、組織が絶え間なく続くデジタル脅威に対処できるよう支援するサイバーセキュリティ企業です。2,500人を超える従業員が、米国、英国、オーストラリアを含む国際市場で業務に携わっています。同社は、新たなリスクを予測し、保護を継続的に強化するとともに、セキュリティの卓越性と継続的な改善を重視する企業文化を大切にしています。
機械学習エンジニア II——コロンバスでのハイブリッド勤務
Mimecast の Incydr インサイダーリスク・サイバーセキュリティ製品向けに、スケーラブルな機械学習、生成 AI、リアルタイムデータパイプラインを開発します。 本番環境への導入と部門横断の取り組みを主導し、顧客向け機能の発展に貢献します。
仕事内容
- 高度な機械学習モデルを研究、設計、開発、保守する
- モデルの選定、検証、精度、レイテンシー、スループットに向けてモデルをトレーニング、評価、微調整する
- スケーラビリティ、モデルチューニング、データ基盤の設定に関するアプローチを提案する
- リアルタイム製品向けの完全なデータパイプラインと機械学習パイプラインを設計、実装する
- 特徴量エンジニアリングを通じて未加工データを収集、クリーニング、変換する
- 機械学習モデルを本番環境向けに準備し、既存システムに統合する
- デプロイ済みモデルの有効性、スループット、レイテンシーを監視する
- 大量データセット向けのソフトウェアアーキテクチャの形成を支援する
- 初期構想から本番リリースまで機械学習プロジェクトを主導する
- ジュニアの同僚を指導し、エンジニアリングのベストプラクティスを推進する
- プロダクト、エンジニアリング、マーケティング、カスタマーサクセス、営業などの製品開発チームと連携する
- 研究と実験を通じて顧客向け機能と予測モデルを開発する
- ナレッジ共有の場で複雑な技術概念を説明する
- 限られた監督の下で業務を管理、計画、優先順位付けする
- ステークホルダーとの関係を構築し、協力的でインクルーシブかつ継続的に改善するチーム文化を支える
- AI 開発ツールを使って概念を探究し、ソリューションのプロトタイプを作成し、データを解釈し、LLM とエージェントベースシステムを実験する
応募要件
- 定量分野の博士号または修士号に加え、業界の課題に高度な機械学習を適用した4年以上の経験、または学士号に加え、直接関連する6年以上の経験
- Python、C++、Java、Kotlin の高度なプログラミングスキル
- PyTorch、NLTK、spaCy、OpenCV、Tesseract、Hugging Face の実務経験
- 線形代数、確率的最適化、確率論の理解
- 予測、時系列分析、仮説検定、異常検知、分類、回帰を含む統計的推論と機械学習手法の知識
- 200万件を超えるトレーニング例を含む大規模データセットおよび極端に不均衡なデータを扱った経験
- ECS、Kinesis、Lambda、S3、Glue、SageMaker、Bedrock、Athena、RDS、Redshift などの AWS サービスに習熟していること
- LangChain、LlamaIndex、n8n、Spring AI を使用したスケーラブルな生成 AI サービスの設計・導入経験
- Infrastructure as Code を開発・保守できること
- バージョン管理システムの使用経験
- 基本サービス契約およびコンプライアンス義務に基づく機密データの取り扱いに関する理解
- 分析力、問題解決力、コミュニケーション力、協調性、適応力、主体性、細部への注意力に優れていること
- 技術者ではない相手に技術概念とビジネス上の意味を説明でき、該当するバックグラウンドチェックを無事に完了できること
- 該当するバックグラウンドチェックを無事に完了すること
福利厚生
- 充実した福利厚生パッケージ
- 体系的な学習機会および実務を通じた学習機会
- 個人の柔軟性を考慮したハイブリッド勤務モデル
- インクルーシブで多様性のある職場
- 障害その他のニーズに応じた面接上の調整または配慮
- インセンティブ制度が適用される場合がある
- 会社の方針および適用される現地法令に基づく追加福利厚生