Mimecast — ұйымдарға құпиялылыққа, орнықтылыққа және пайдаланушы тәжірибесіне негізделген қауіпсіздік қызметтері арқылы тұрақты цифрлық қатерлерге қарсы тұруға көмектесетін киберқауіпсіздік компаниясы. Оның 2 500-ден астам қызметкері Америка Құрама Штаттары, Ұлыбритания және Австралия сияқты халықаралық нарықтарда жұмыс істейді. Компания жаңа пайда болатын тәуекелдерді алдын ала болжауға, уақыт өте келе қорғанысты күшейтуге және қауіпсіздік саласындағы үздік нәтижелер мен үздіксіз жетілдіруге бағытталған мәдениетті сақтауға мән береді.
Машиналық оқыту инженері II — Колумбустағы гибридті жұмыс
Mimecast компаниясының инсайдерлік тәуекелдерге арналған Incydr киберқауіпсіздік өнімі үшін масштабталатын машиналық оқыту, генеративті жасанды интеллект және нақты уақыттағы деректер конвейерлерін әзірлеңіз. Өндірістік енгізулерге және клиенттерге ұсынылатын мүмкіндіктерді жетілдіретін кросс-функционалды бастамаларға жетекшілік етіңіз.
Сипаттама
- Жетілдірілген машиналық оқыту модельдерін зерттеңіз, жобалаңыз, әзірлеңіз және сүйемелдеңіз
- Модельдерді таңдау, валидация, дәлдік, кідіріс және өткізу қабілеті бойынша оқытыңыз, бағалаңыз және дәл баптаңыз
- Масштабталу, модельді баптау және деректер инфрақұрылымын конфигурациялау тәсілдерін ұсыныңыз
- Нақты уақыттағы өнімдерге арналған толық деректер және машиналық оқыту конвейерлерін жобалаңыз және іске асырыңыз
- Бастапқы деректерді белгілер инженериясы арқылы жинаңыз, тазалаңыз және түрлендіріңіз
- Машиналық оқыту модельдерін өндіріске дайындап, қолданыстағы жүйелерге біріктіріңіз
- Енгізілген модельдердің тиімділігін, өткізу қабілетін және кідірісін бақылаңыз
- Көлемі үлкен деректер жиындарына арналған бағдарламалық жасақтама архитектурасын қалыптастыруға үлес қосыңыз
- Машиналық оқыту жобаларын бастапқы тұжырымдамадан өндірістік шығарылымға дейін басқарыңыз
- Кіші тәжірибелі әріптестерге тәлімгерлік жасап, инженериядағы озық тәжірибелерді насихаттаңыз
- Өнім, инженерия, маркетинг, клиент жетістігі, сату және басқа өнім әзірлеу командаларымен серіктесіп жұмыс істеңіз
- Зерттеу мен эксперименттер арқылы клиенттерге ұсынылатын мүмкіндіктер мен болжамды модельдерді әзірлеңіз
- Білім бөлісу сессияларында күрделі техникалық ұғымдарды түсіндіріңіз
- Шектеулі бақылау жағдайында жұмысты басқарыңыз, қалыптастырыңыз және басымдықтарды белгілеңіз
- Мүдделі тараптармен байланыс орнатып, ынтымақты, инклюзивті және үздіксіз жетілетін команда мәдениетін қолдаңыз
- Тұжырымдамаларды зерттеу, шешімдердің прототиптерін жасау, деректерді түсіндіру және LLM мен агенттік жүйелермен тәжірибе жасау үшін жасанды интеллект әзірлеу құралдарын пайдаланыңыз
Талаптар
- Сандық салада Ph.D. немесе магистр дәрежесі және өнеркәсіптік мәселелерге озық машиналық оқытуды қолдану бойынша кемінде төрт жыл тәжірибе, немесе бакалавр дәрежесі және тікелей қатысты кемінде алты жыл тәжірибе
- Python, C++, Java немесе Kotlin тілдерінде озық бағдарламалау дағдылары
- PyTorch, NLTK, spaCy, OpenCV, Tesseract және Hugging Face құралдарымен практикалық тәжірибе
- Сызықтық алгебра, стохастикалық оңтайландыру және ықтималдық теориясын түсіну
- Болжамдау, уақыттық қатарларды талдау, гипотезаларды тексеру, аномалияларды анықтау, жіктеу және регрессияны қоса алғанда, статистикалық қорытынды мен машиналық оқыту әдістерін білу
- Екі миллионнан астам оқыту мысалы бар ауқымды деректер жиындарымен және қатты теңгерімсіз деректермен жұмыс тәжірибесі
- ECS, Kinesis, Lambda, S3, Glue, SageMaker, Bedrock, Athena, RDS және Redshift сияқты AWS қызметтерін меңгеру
- LangChain, LlamaIndex, n8n және Spring AI арқылы масштабталатын генеративті жасанды интеллект қызметтерін жобалау және енгізу тәжірибесі
- Код түріндегі инфрақұрылымды әзірлеу және сүйемелдеу қабілеті
- Нұсқаларды басқару жүйелерін пайдалану тәжірибесі
- Негізгі қызмет көрсету келісімдері мен сәйкестік міндеттемелері аясында құпия деректерді өңдеуді түсіну
- Күшті талдау, мәселе шешу, коммуникация, ынтымақтастық, бейімделу, жауапкершілік және егжей-тегжейге назар аудару дағдылары
- Техникалық ұғымдар мен олардың бизнеске әсерін техникалық емес аудиторияға түсіндіру қабілеті және тиісті фондық тексерулерден сәтті өту
- Тиісті фондық тексерулерден сәтті өту
Артықшылықтар
- Кешенді жеңілдіктер пакеті
- Құрылымдалған және жұмыс орнындағы оқу мүмкіндіктері
- Жеке икемділік қарастырылған гибридті жұмыс моделі
- Инклюзивті және алуан түрлі жұмыс орны
- Мүгедектікке немесе басқа қажеттіліктерге байланысты сұхбаттағы бейімдеулер немесе жағдай жасау
- Ынталандыру жоспарлары ұсынылуы мүмкін
- Компания саясаты мен қолданыстағы жергілікті ережелерге сәйкес қосымша жеңілдіктер