Mimecast 是一家网络安全公司，致力于通过围绕隐私、韧性和用户体验设计的安全服务，帮助组织应对持续存在的数字威胁。公司拥有超过 2,500 名员工，业务遍及包括美国、英国和澳大利亚在内的国际市场。Mimecast 注重预判新兴风险、持续加强防护，并致力于营造专注于安全卓越和持续改进的企业文化。
机器学习工程师 II——哥伦布混合办公
为 Mimecast 的 Incydr 内部风险网络安全产品开发可扩展的机器学习、生成式 AI 和实时数据管道。 主导生产部署及跨职能项目，推动面向客户的功能发展。
描述
- 研究、设计、开发和维护高级机器学习模型
- 训练、评估和微调模型，以进行模型选择和验证，并优化准确率、延迟和吞吐量
- 针对可扩展性、模型调优和数据基础设施配置提出方案
- 为实时产品设计并实施完整的数据和机器学习管道
- 通过特征工程获取、清理和转换原始数据
- 为生产环境准备机器学习模型，并将其集成到现有系统中
- 监控已部署模型的有效性、吞吐量和延迟
- 协助制定面向大规模数据集的软件架构
- 从最初构想到生产发布，领导机器学习项目
- 指导初级同事并推广工程最佳实践
- 与产品、工程、市场营销、客户成功、销售及其他产品开发团队合作
- 通过研究和实验开发面向客户的功能及预测模型
- 在知识分享会议中讲解复杂的技术概念
- 在有限监督下管理、规划和确定工作优先级
- 建立利益相关者关系，支持协作、包容且持续改进的团队文化
- 使用 AI 开发工具探索概念、制作解决方案原型、解读数据，并试验大语言模型和基于智能体的系统
任职要求
- 定量领域博士或硕士学位，并具有至少四年将高级机器学习应用于行业问题的经验；或学士学位，并具有至少六年直接相关经验
- 精通 Python、C++、Java 或 Kotlin 编程
- 具备使用 PyTorch、NLTK、spaCy、OpenCV、Tesseract 和 Hugging Face 的实践经验
- 理解线性代数、随机优化和概率论
- 了解统计推断和机器学习方法，包括预测、时间序列分析、假设检验、异常检测、分类和回归
- 具有处理包含超过两百万个训练样本的大规模数据集及高度不平衡数据的经验
- 熟悉 AWS 服务，例如 ECS、Kinesis、Lambda、S3、Glue、SageMaker、Bedrock、Athena、RDS 和 Redshift
- 具有使用 LangChain、LlamaIndex、n8n 和 Spring AI 设计并部署可扩展生成式 AI 服务的经验
- 能够开发和维护基础设施即代码
- 具有使用版本控制系统的经验
- 了解主服务协议和合规义务下的敏感数据处理
- 具备出色的分析、解决问题、沟通、协作、适应、责任担当和注重细节能力
- 能够向非技术受众解释技术概念及其业务影响，并成功完成适用的背景调查
- 成功完成适用的背景调查
福利待遇
- 全面的福利待遇
- 结构化学习和在岗学习机会
- 提供个人灵活性的混合工作模式
- 包容且多元化的工作环境
- 为残障人士或有其他需求者提供面试调整或便利安排
- 可能提供激励计划
- 根据公司政策及适用的当地法规提供其他福利