LogoFresh Jobs Ahead
Mimecast
Mimecast
1.001 – 5.000 Karyawan
Sponsor Visa H1BKeamananKeamanan siber
Mimecast adalah perusahaan keamanan siber yang membantu organisasi menghadapi ancaman digital yang terus ada melalui layanan keamanan yang dirancang dengan mengutamakan privasi, ketahanan, dan pengalaman pengguna. Timnya yang terdiri dari lebih dari 2.500 karyawan bekerja di berbagai pasar internasional, termasuk Amerika Serikat, Britania Raya, dan Australia. Perusahaan ini menekankan pentingnya mengantisipasi risiko yang muncul, memperkuat perlindungan dari waktu ke waktu, serta mempertahankan budaya yang berfokus pada keunggulan keamanan dan peningkatan berkelanjutan.
LinkedIn
Lowongan Perusahaan

Insinyur Pembelajaran Mesin II — Hibrida di Columbus

Mengembangkan pembelajaran mesin yang dapat diskalakan, AI generatif, dan pipeline data real-time untuk produk keamanan siber risiko orang dalam Incydr dari Mimecast. Memimpin penerapan produksi dan inisiatif lintas fungsi yang meningkatkan kemampuan yang dihadapi pelanggan.

USAmerika SerikatMAMassachusettsMNMinnesotaOHOhio
$124.000 – $186.000 / tahun
HibridaPenuh waktuMenengahSeniorBahasa Wajib: InggrisInsinyur pembelajaran mesin
Amazon RedshiftAWSC++JavaKotlinPythonPyTorch

Deskripsi

  • Meneliti, merancang, mengembangkan, dan memelihara model pembelajaran mesin tingkat lanjut
  • Melatih, mengevaluasi, dan menyempurnakan model untuk pemilihan, validasi, akurasi, latensi, dan throughput
  • Merekomendasikan pendekatan untuk skalabilitas, penyetelan model, dan konfigurasi infrastruktur data
  • Merancang dan menerapkan pipeline data dan pembelajaran mesin lengkap untuk produk real-time
  • Mengumpulkan, membersihkan, dan mentransformasi data mentah melalui rekayasa fitur
  • Mempersiapkan model pembelajaran mesin untuk produksi dan mengintegrasikannya ke dalam sistem yang ada
  • Memantau model yang diterapkan untuk efektivitas, throughput, dan latensi
  • Membantu membentuk arsitektur perangkat lunak untuk dataset bervolume tinggi
  • Memimpin proyek pembelajaran mesin dari konsep awal hingga rilis produksi
  • Membimbing rekan kerja junior dan mendorong praktik terbaik dalam rekayasa
  • Bermitra dengan tim Produk, Rekayasa, Pemasaran, Kesuksesan Pelanggan, Penjualan, dan tim pengembangan produk lainnya
  • Mengembangkan fitur yang dihadapi pelanggan dan model prediktif melalui penelitian dan eksperimen
  • Menjelaskan konsep teknis yang kompleks dalam sesi berbagi pengetahuan
  • Mengelola, membentuk, dan memprioritaskan pekerjaan dengan pengawasan terbatas
  • Membangun hubungan dengan pemangku kepentingan dan mendukung budaya tim yang kolaboratif, inklusif, dan terus berkembang
  • Menggunakan alat pengembangan AI untuk mengeksplorasi konsep, membuat prototipe solusi, menafsirkan data, dan bereksperimen dengan LLM serta sistem berbasis agen

Persyaratan

  • Gelar Ph.D. atau magister di bidang kuantitatif ditambah setidaknya empat tahun pengalaman menerapkan pembelajaran mesin tingkat lanjut pada masalah industri, atau gelar sarjana ditambah setidaknya enam tahun pengalaman yang relevan secara langsung
  • Keterampilan pemrograman tingkat lanjut dalam Python, C++, Java, atau Kotlin
  • Pengalaman praktis dengan PyTorch, NLTK, spaCy, OpenCV, Tesseract, dan Hugging Face
  • Memahami aljabar linear, optimisasi stokastik, dan teori probabilitas
  • Pengetahuan tentang inferensi statistik dan metode pembelajaran mesin, termasuk peramalan, analisis deret waktu, pengujian hipotesis, deteksi anomali, klasifikasi, dan regresi
  • Pengalaman bekerja dengan dataset berskala besar yang berisi lebih dari dua juta contoh pelatihan dan data yang sangat tidak seimbang
  • Kemahiran menggunakan layanan AWS seperti ECS, Kinesis, Lambda, S3, Glue, SageMaker, Bedrock, Athena, RDS, dan Redshift
  • Pengalaman merancang dan menerapkan layanan AI generatif yang dapat diskalakan dengan LangChain, LlamaIndex, n8n, dan Spring AI
  • Kemampuan mengembangkan dan memelihara infrastruktur sebagai kode
  • Pengalaman menggunakan sistem kontrol versi
  • Memahami penanganan data sensitif berdasarkan perjanjian layanan utama dan kewajiban kepatuhan
  • Keterampilan analitis, pemecahan masalah, komunikasi, kolaborasi, adaptasi, rasa memiliki, dan perhatian terhadap detail yang kuat
  • Kemampuan menjelaskan konsep teknis dan implikasi bisnis kepada audiens nonteknis, serta berhasil menyelesaikan pemeriksaan latar belakang yang berlaku
  • Berhasil menyelesaikan pemeriksaan latar belakang yang berlaku

Tunjangan

  • Paket manfaat komprehensif
  • Kesempatan belajar terstruktur dan melalui pekerjaan
  • Model kerja hibrida dengan fleksibilitas individual
  • Tempat kerja yang inklusif dan beragam
  • Penyesuaian atau akomodasi wawancara bagi penyandang disabilitas atau kebutuhan lainnya
  • Rencana insentif mungkin tersedia
  • Manfaat tambahan diberikan berdasarkan kebijakan perusahaan dan peraturan setempat yang berlaku

Lowongan Terkait