Gauss Labs
Gauss Labs
Gauss Labs sviluppa soluzioni di intelligenza artificiale industriale per la produzione, applicando l’apprendimento automatico al monitoraggio dei processi, al controllo e al rilevamento delle anomalie. Il suo portafoglio di prodotti comprende Panoptes Virtual Metrology, Image Metrology e Root Cause Analysis, aiutando i produttori a migliorare la precisione dei processi e l’efficienza operativa. L’azienda si concentra inizialmente sulla produzione di semiconduttori e sta ampliando le applicazioni della sua intelligenza artificiale alla produzione automobilistica, di batterie, di componenti elettronici e di prodotti farmaceutici.

Data Scientist senior, IA per la produzione industriale (ibrido)

Guida iniziative di IA e data science incentrate sulla produzione industriale presso Gauss Labs, in un ruolo ibrido. Sviluppa soluzioni scalabili di IA industriale combinando l’analisi dei dati dei clienti, la modellazione e la collaborazione interfunzionale sui prodotti.

Descrizione

  • Creare e implementare soluzioni di IA personalizzate per gli ambienti di produzione industriale
  • Esaminare i dati di produzione per individuare opportunità e sviluppare modelli predittivi
  • Lavorare direttamente con i clienti per definirne le esigenze e fornire soluzioni comprensibili basate su dati concreti
  • Coordinarsi con i team interni per convalidare fattibilità, scalabilità e allineamento con il prodotto
  • Comunicare i risultati analitici a interlocutori tecnici e non tecnici
  • Guidare la creazione di applicazioni avanzate di IA per casi d’uso nella produzione industriale
  • Estrarre informazioni dai dataset dei clienti per individuare opportunità di valore
  • Creare modelli di dati personalizzati e strumenti analitici in base ai requisiti dei clienti
  • Collaborare tra diverse funzioni per sviluppare prodotti di IA e definire potenziali miglioramenti del prodotto

Requisiti

  • Laurea triennale o magistrale in ingegneria, scienze o una disciplina correlata
  • Almeno tre anni di esperienza nella guida di progetti di IA o data science nella produzione di semiconduttori o in un altro settore manifatturiero
  • Comprovata capacità di risolvere problemi complessi con un forte approccio orientato al cliente
  • Competenza in Python e SQL
  • Capacità di lavorare efficacemente sia in autonomia sia in collaborazione
  • È preferibile una laurea magistrale in informatica, data science o un ambito correlato
  • È preferibile esperienza nella modellazione predittiva e con servizi cloud come AWS, Azure o Google Cloud
  • Sono preferibili ottime capacità comunicative, inclusa la capacità di spiegare chiaramente concetti tecnici complessi

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