Gauss Labs разрабатывает решения на основе промышленного искусственного интеллекта для производства, применяя машинное обучение для мониторинга и управления технологическими процессами, а также обнаружения аномалий. В линейку продуктов компании входят Panoptes Virtual Metrology, Image Metrology и Root Cause Analysis, которые помогают производителям повысить точность процессов и операционную эффективность. Изначально компания сосредоточилась на производстве полупроводников и расширяет применение своих ИИ-решений в автомобильной промышленности, производстве аккумуляторов, электронике и фармацевтике.
Ведущий специалист по данным, ИИ в производстве (гибридный формат)
Руководите инициативами в области ИИ и анализа данных для производства в Gauss Labs в гибридном формате. Создавайте масштабируемые решения для промышленного ИИ, объединяя анализ данных клиентов, моделирование и взаимодействие с командами продукта.
Описание
- Создавать и внедрять индивидуальные решения на основе ИИ для производственных предприятий
- Исследовать производственные данные, выявлять возможности и разрабатывать прогнозные модели
- Непосредственно взаимодействовать с клиентами, определять их потребности и предоставлять понятные решения, основанные на фактах
- Координировать работу с внутренними командами для проверки реализуемости, масштабируемости и соответствия продукту
- Представлять результаты анализа технической и нетехнической аудитории
- Руководить созданием передовых приложений на основе ИИ для производственных задач
- Извлекать полезные сведения из наборов данных клиентов и выявлять ценные возможности
- Создавать индивидуальные модели данных и аналитические инструменты с учетом требований клиентов
- Взаимодействовать с различными подразделениями для разработки продуктов на основе ИИ и определения возможных улучшений продукта
Требования
- Степень бакалавра или магистра в области инженерии, естественных наук или смежной дисциплине
- Не менее трех лет опыта руководства проектами в области ИИ или анализа данных в полупроводниковом производстве или другой производственной сфере
- Подтвержденная способность решать сложные задачи и выраженная ориентация на клиента
- Уверенное владение Python и SQL
- Умение эффективно работать как самостоятельно, так и в команде
- Предпочтительно наличие степени магистра в области компьютерных наук, анализа данных или смежной области
- Предпочтителен опыт прогнозного моделирования и работы с облачными сервисами, такими как AWS, Azure или Google Cloud
- Предпочтительны сильные коммуникативные навыки, включая способность ясно объяснять сложные технические идеи