Gauss Labs
Gauss Labs
Gauss Labs desarrolla soluciones de inteligencia artificial industrial para la fabricación y aplica el aprendizaje automático a la supervisión de procesos, el control y la detección de anomalías. Su cartera de productos incluye Panoptes Virtual Metrology, Image Metrology y Root Cause Analysis, que ayudan a los fabricantes a mejorar la precisión de los procesos y la eficiencia operativa. La empresa se centra inicialmente en la fabricación de semiconductores y está ampliando sus aplicaciones de inteligencia artificial a la producción de automóviles, baterías, productos electrónicos y productos farmacéuticos.

Científico sénior de datos, IA para manufactura (híbrido)

Lidera iniciativas de IA y ciencia de datos centradas en la manufactura en Gauss Labs, en un puesto híbrido. Desarrolla soluciones escalables de IA industrial combinando el análisis de datos de clientes, el modelado y la colaboración interdisciplinaria en productos.

Descripción

  • Crea e implementa soluciones de IA adaptadas a entornos de manufactura
  • Examina datos de manufactura para descubrir oportunidades y crear modelos predictivos
  • Trabaja directamente con clientes para definir necesidades y ofrecer soluciones comprensibles basadas en evidencia
  • Coordina con equipos internos para validar la viabilidad, la escalabilidad y la alineación con el producto
  • Comunica resultados analíticos a audiencias tanto técnicas como no técnicas
  • Guía la creación de aplicaciones avanzadas de IA para casos de uso de manufactura
  • Extrae información de conjuntos de datos de clientes para identificar oportunidades valiosas
  • Desarrolla modelos de datos personalizados y herramientas analíticas según los requisitos de los clientes
  • Colabora con distintas funciones para desarrollar productos de IA y definir posibles mejoras del producto

Requisitos

  • Licenciatura o maestría en ingeniería, ciencias o una disciplina relacionada
  • Al menos tres años liderando proyectos de IA o ciencia de datos en la fabricación de semiconductores u otro ámbito de manufactura
  • Capacidad demostrada para resolver problemas complejos con un sólido enfoque orientado al cliente
  • Dominio de Python y SQL
  • Capacidad para trabajar eficazmente tanto de forma independiente como colaborativa
  • Se prefiere una maestría en informática, ciencia de datos o un área relacionada
  • Se prefiere experiencia con modelado predictivo y servicios en la nube como AWS, Azure o Google Cloud
  • Se prefieren excelentes habilidades de comunicación, incluida la capacidad de explicar con claridad ideas técnicas complejas

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