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Gauss Labs
Gauss Labs
11 – 50 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumAutomobilindustrieBauwesenBeratung
Gauss Labs entwickelt industrielle KI-Lösungen für die Fertigungsindustrie und setzt maschinelles Lernen zur Prozessüberwachung, -steuerung und Erkennung von Anomalien ein. Das Produktportfolio umfasst Panoptes Virtual Metrology, Image Metrology und Root Cause Analysis. Diese Lösungen unterstützen Hersteller dabei, die Prozesspräzision und die betriebliche Effizienz zu verbessern. Das Unternehmen konzentriert sich zunächst auf die Halbleiterfertigung und erweitert seine KI-Anwendungen auf die Produktion in den Bereichen Automobil, Batterien, Elektronik und Pharmazeutik.
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Stellen im Unternehmen

Senior Data Scientist, Fertigungs-KI (Hybrid)

Leiten Sie bei Gauss Labs in einer hybriden Position KI- und Data-Science-Initiativen mit Fokus auf die Fertigung. Entwickeln Sie skalierbare industrielle KI-Lösungen durch die Kombination von Kundendatenanalysen, Modellierung und funktionsübergreifender Produktzusammenarbeit.

USVereinigte StaatenCAKalifornienHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
AWSAzureCloudPythonSQL

Beschreibung

  • Entwickeln und implementieren Sie maßgeschneiderte KI-Lösungen für Fertigungsumgebungen
  • Analysieren Sie Fertigungsdaten, um Chancen zu erkennen und Prognosemodelle zu entwickeln
  • Arbeiten Sie direkt mit Kunden zusammen, um Anforderungen zu definieren und verständliche, evidenzbasierte Lösungen bereitzustellen
  • Koordinieren Sie sich mit internen Teams, um Machbarkeit, Skalierbarkeit und Produktausrichtung zu überprüfen
  • Vermitteln Sie analytische Ergebnisse sowohl technischen als auch nicht technischen Zielgruppen
  • Leiten Sie die Entwicklung fortschrittlicher KI-Anwendungen für Fertigungsanwendungsfälle
  • Gewinnen Sie Erkenntnisse aus Kundendatensätzen, um wertvolle Chancen zu identifizieren
  • Entwickeln Sie kundenspezifische Datenmodelle und Analysetools auf Grundlage der Kundenanforderungen
  • Arbeiten Sie funktionsübergreifend an der Entwicklung von KI-Produkten und an der Gestaltung potenzieller Produkterweiterungen

Anforderungen

  • Bachelor- oder Masterabschluss in Ingenieurwesen, Naturwissenschaften oder einer verwandten Fachrichtung
  • Mindestens drei Jahre Erfahrung in der Leitung von KI- oder Data-Science-Projekten in der Halbleiterfertigung oder einem anderen Fertigungsbereich
  • Nachweisliche Fähigkeit, komplexe Probleme mit einer ausgeprägten Kundenorientierung zu lösen
  • Gute Kenntnisse in Python und SQL
  • Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team effektiv zu arbeiten
  • Ein Masterabschluss in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich ist wünschenswert
  • Erfahrung mit Prognosemodellen und Cloud-Diensten wie AWS, Azure oder Google Cloud ist wünschenswert
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte klar zu erklären, sind wünschenswert

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