Gauss Labs razvija rješenja industrijske umjetne inteligencije za proizvodnju, primjenjujući strojno učenje na praćenje i upravljanje procesima te otkrivanje anomalija. Njegov portfelj proizvoda uključuje Panoptes Virtual Metrology, Image Metrology i Root Cause Analysis, koji proizvođačima pomažu unaprijediti preciznost procesa i operativnu učinkovitost. Tvrtka se u početku usredotočuje na proizvodnju poluvodiča te širi primjenu umjetne inteligencije na proizvodnju automobila, baterija, elektronike i farmaceutskih proizvoda.
Viši podatkovni znanstvenik, umjetna inteligencija u proizvodnji (hibridno)
Vodite inicijative umjetne inteligencije i podatkovne znanosti usmjerene na proizvodnju u tvrtki Gauss Labs na hibridnoj poziciji. Izgradite skalabilna industrijska rješenja umjetne inteligencije kombiniranjem analize korisničkih podataka, modeliranja i međufunkcionalne suradnje na proizvodima.
Opis
- Stvarajte i implementirajte prilagođena rješenja umjetne inteligencije za proizvodna okruženja
- Analizirajte proizvodne podatke kako biste otkrili prilike i izgradili prediktivne modele
- Izravno surađujte s korisnicima na definiranju potreba i isporuci razumljivih rješenja utemeljenih na dokazima
- Koordinirajte se s internim timovima radi provjere izvedivosti, skalabilnosti i usklađenosti s proizvodom
- Komunicirajte analitičke rezultate tehničkoj i netehničkoj publici
- Usmjeravajte stvaranje naprednih aplikacija umjetne inteligencije za proizvodne slučajeve upotrebe
- Izvlačite uvide iz korisničkih skupova podataka kako biste prepoznali vrijedne prilike
- Izrađujte prilagođene podatkovne modele i analitičke alate prema korisničkim zahtjevima
- Surađujte među funkcijama na razvoju proizvoda umjetne inteligencije i oblikovanju mogućih poboljšanja proizvoda
Zahtjevi
- Preddiplomski ili diplomski studij strojarstva, prirodnih znanosti ili srodnog područja
- Najmanje tri godine iskustva u vođenju projekata umjetne inteligencije ili podatkovne znanosti u proizvodnji poluvodiča ili drugom proizvodnom području
- Dokazana sposobnost rješavanja složenih problema uz snažnu usmjerenost na korisnike
- Napredno poznavanje Pythona i SQL-a
- Sposobnost učinkovitog samostalnog rada i suradnje s drugima
- Diplomski studij računalnih znanosti, podatkovne znanosti ili srodnog područja je prednost
- Iskustvo s prediktivnim modeliranjem i uslugama u oblaku kao što su AWS, Azure ili Google Cloud je prednost
- Izvrsne komunikacijske vještine, uključujući sposobnost jasnog objašnjavanja složenih tehničkih ideja, su prednost