Gauss Labs
Gauss Labs
Gauss Labs utvecklar industriella AI-lösningar för tillverkningsindustrin och tillämpar maskininlärning på processövervakning, styrning och avvikelsedetektering. Produktportföljen omfattar Panoptes Virtual Metrology, Image Metrology och Root Cause Analysis, som hjälper tillverkare att förbättra processprecisionen och den operativa effektiviteten. Företaget fokuserar inledningsvis på halvledartillverkning och utvidgar sina AI-tillämpningar till fordons-, batteri-, elektronik- och läkemedelsproduktion.

Senior data scientist inom tillverknings-AI (hybrid)

Led AI- och datavetenskapsinitiativ med fokus på tillverkningsindustrin hos Gauss Labs i en hybridroll. Bygg skalbara industriella AI-lösningar genom att kombinera kunddataanalys, modellering och tvärfunktionellt produktsamarbete.

Beskrivning

  • Skapa och implementera skräddarsydda AI-lösningar för tillverkningsmiljöer
  • Analysera tillverkningsdata för att upptäcka möjligheter och bygga prediktiva modeller
  • Arbeta direkt med kunder för att definiera behov och leverera begripliga, evidensbaserade lösningar
  • Samordna med interna team för att validera genomförbarhet, skalbarhet och produktanpassning
  • Kommunicera analytiska resultat till både tekniska och icke-tekniska målgrupper
  • Leda skapandet av avancerade AI-applikationer för användningsområden inom tillverkning
  • Utvinna insikter ur kunddata för att identifiera värdefulla möjligheter
  • Bygga anpassade datamodeller och analysverktyg utifrån kundernas krav
  • Samarbeta tvärfunktionellt för att utveckla AI-produkter och forma möjliga produktförbättringar

Krav

  • Kandidat- eller masterexamen inom teknik, naturvetenskap eller ett närliggande område
  • Minst tre års erfarenhet av att leda AI- eller datavetenskapsprojekt inom halvledartillverkning eller ett annat tillverkningsområde
  • Dokumenterad förmåga att lösa komplexa problem med ett starkt kundorienterat arbetssätt
  • Goda kunskaper i Python och SQL
  • Förmåga att arbeta effektivt både självständigt och i samarbete med andra
  • Masterexamen i datavetenskap, data science eller ett närliggande område är meriterande
  • Erfarenhet av prediktiv modellering och molntjänster som AWS, Azure eller Google Cloud är meriterande
  • Stark kommunikativ förmåga, inklusive förmågan att förklara komplexa tekniska idéer tydligt, är meriterande

Relaterade jobb

Sigma Software Group

Site Reliability Engineer – distansarbete från Ukraina

Sigma Software Group

Bygg tillförlitliga och säkra molnbaserade AI-plattformar för bioteknik- och läkemedelsföretag. Utveckla automatisering, observerbarhet och infrastruktur för företagsdriftsättningar.

Öppna