A Gauss Labs ipari mesterségesintelligencia-megoldásokat fejleszt a gyártás számára, és a gépi tanulást folyamatfelügyeletre, folyamatirányításra és rendellenességek felismerésére alkalmazza. Termékportfóliójába a Panoptes Virtual Metrology, az Image Metrology és a Root Cause Analysis tartozik, amelyek segítik a gyártókat a folyamatok pontosságának és a működési hatékonyság javításában. A vállalat kezdetben a félvezetőgyártásra összpontosított, mesterségesintelligencia-alkalmazásait pedig az autóipari, akkumulátor-, elektronikai és gyógyszeripari gyártás felé bővíti.
Senior adatelemző, gyártási mesterséges intelligencia (hibrid)
A Gauss Labsnál, hibrid munkakörben vezessen gyártásközpontú MI- és adattudományi kezdeményezéseket. Ügyféladatok elemzését, modellezést és a termékfejlesztésben részt vevő társterületekkel való együttműködést ötvözve fejlesszen skálázható ipari MI-megoldásokat.
Leírás
- Hozzon létre és vezessen be a gyártási környezetekre szabott mesterségesintelligencia-megoldásokat
- Vizsgálja meg a gyártási adatokat a lehetőségek feltárása és prediktív modellek készítése érdekében
- Közvetlenül működjön együtt az ügyfelekkel az igények meghatározásában, valamint érthető, bizonyítékokon alapuló megoldások szállításában
- Egyeztessen a belső csapatokkal a megvalósíthatóság, a skálázhatóság és a termékhez való illeszkedés ellenőrzése érdekében
- Kommunikálja az elemzési eredményeket technikai és nem technikai közönség számára egyaránt
- Irányítsa fejlett MI-alkalmazások létrehozását gyártási felhasználási esetekhez
- Nyerjen ki értékes felismeréseket az ügyféladatkészletekből a hasznos lehetőségek azonosításához
- Készítsen egyedi adatmodelleket és elemzési eszközöket az ügyféligények alapján
- Működjön együtt különböző szakterületek csapataival MI-termékek fejlesztésében és lehetséges termékfejlesztések alakításában
Követelmények
- Mérnöki, természettudományi vagy kapcsolódó területen szerzett alap- vagy mesterfokozat
- Legalább három év tapasztalat MI- vagy adattudományi projektek vezetésében félvezetőgyártásban vagy más gyártási területen
- Bizonyított képesség összetett problémák megoldására, erősen ügyfélközpontú megközelítéssel
- Python- és SQL-ismeret
- Képesség a hatékony önálló és együttműködésen alapuló munkavégzésre
- A számítástechnika, az adattudomány vagy kapcsolódó területen szerzett mesterfokozat előnyt jelent
- A prediktív modellezésben és az AWS-hez, Azure-hoz vagy Google Cloudhoz hasonló felhőszolgáltatásokban szerzett tapasztalat előnyt jelent
- Az erős kommunikációs készségek, beleértve az összetett technikai elképzelések világos magyarázatának képességét, előnyt jelentenek