Gauss Labs phát triển các giải pháp AI công nghiệp cho lĩnh vực sản xuất, ứng dụng học máy vào việc giám sát và điều khiển quy trình cũng như phát hiện bất thường. Danh mục sản phẩm của công ty bao gồm Panoptes Virtual Metrology, Image Metrology và Root Cause Analysis, giúp các nhà sản xuất nâng cao độ chính xác của quy trình và hiệu quả vận hành. Ban đầu, công ty tập trung vào sản xuất chất bán dẫn và đang mở rộng ứng dụng AI sang các lĩnh vực sản xuất ô tô, pin, điện tử và dược phẩm.
Nhà khoa học dữ liệu cấp cao, AI sản xuất (Kết hợp)
Dẫn dắt các sáng kiến AI và khoa học dữ liệu tập trung vào sản xuất tại Gauss Labs trong vai trò kết hợp. Xây dựng các giải pháp AI công nghiệp có khả năng mở rộng bằng cách kết hợp phân tích dữ liệu khách hàng, lập mô hình và hợp tác phát triển sản phẩm liên chức năng.
Mô tả
- Tạo và triển khai các giải pháp AI phù hợp cho môi trường sản xuất
- Phân tích dữ liệu sản xuất để phát hiện cơ hội và xây dựng các mô hình dự đoán
- Làm việc trực tiếp với khách hàng để xác định nhu cầu và cung cấp các giải pháp dễ hiểu, dựa trên bằng chứng
- Phối hợp với các nhóm nội bộ để xác nhận tính khả thi, khả năng mở rộng và sự phù hợp với sản phẩm
- Trình bày kết quả phân tích cho cả đối tượng kỹ thuật và phi kỹ thuật
- Định hướng xây dựng các ứng dụng AI tiên tiến cho các trường hợp sử dụng trong sản xuất
- Khai thác thông tin chuyên sâu từ các bộ dữ liệu của khách hàng để xác định những cơ hội có giá trị
- Xây dựng các mô hình dữ liệu và công cụ phân tích tùy chỉnh theo yêu cầu của khách hàng
- Phối hợp giữa các bộ phận để phát triển sản phẩm AI và định hình các cải tiến sản phẩm tiềm năng
Yêu cầu
- Tốt nghiệp đại học hoặc thạc sĩ ngành kỹ thuật, khoa học hoặc lĩnh vực liên quan
- Có ít nhất ba năm kinh nghiệm dẫn dắt các dự án AI hoặc khoa học dữ liệu trong lĩnh vực sản xuất chất bán dẫn hoặc một lĩnh vực sản xuất khác
- Có khả năng đã được chứng minh trong việc giải quyết các vấn đề phức tạp với cách tiếp cận lấy khách hàng làm trọng tâm
- Thành thạo Python và SQL
- Có khả năng làm việc hiệu quả cả độc lập và phối hợp với đồng đội
- Ưu tiên ứng viên có bằng thạc sĩ về khoa học máy tính, khoa học dữ liệu hoặc lĩnh vực liên quan
- Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm về lập mô hình dự đoán và các dịch vụ đám mây như AWS, Azure hoặc Google Cloud
- Ưu tiên ứng viên có kỹ năng giao tiếp tốt, bao gồm khả năng giải thích rõ ràng các ý tưởng kỹ thuật phức tạp