A Gauss Labs desenvolve soluções de inteligência artificial industrial para a manufatura, aplicando aprendizado de máquina ao monitoramento de processos, ao controle e à detecção de anomalias. Seu portfólio de produtos inclui Panoptes Virtual Metrology, Image Metrology e Root Cause Analysis, ajudando os fabricantes a melhorar a precisão dos processos e a eficiência operacional. A empresa inicialmente se concentra na fabricação de semicondutores e está expandindo suas aplicações de inteligência artificial para a produção automotiva, de baterias, eletrônicos e produtos farmacêuticos.
Cientista de Dados Sênior, IA para Manufatura (Híbrido)
Lidere iniciativas de IA e ciência de dados voltadas para a manufatura na Gauss Labs, em uma função híbrida. Desenvolva soluções escaláveis de IA industrial combinando análise de dados de clientes, modelagem e colaboração multifuncional em produtos.
Descrição
- Criar e implementar soluções de IA personalizadas para ambientes de manufatura
- Analisar dados de manufatura para identificar oportunidades e desenvolver modelos preditivos
- Trabalhar diretamente com clientes para definir necessidades e entregar soluções compreensíveis e baseadas em evidências
- Coordenar com equipes internas para validar a viabilidade, a escalabilidade e o alinhamento com o produto
- Comunicar resultados analíticos a públicos técnicos e não técnicos
- Orientar a criação de aplicações avançadas de IA para casos de uso de manufatura
- Extrair insights de conjuntos de dados de clientes para identificar oportunidades valiosas
- Desenvolver modelos de dados personalizados e ferramentas analíticas com base nos requisitos dos clientes
- Colaborar com diferentes áreas para desenvolver produtos de IA e definir possíveis melhorias de produto
Requisitos
- Bacharelado ou mestrado em engenharia, ciências ou área relacionada
- Pelo menos três anos liderando projetos de IA ou ciência de dados na fabricação de semicondutores ou em outro setor de manufatura
- Capacidade comprovada de resolver problemas complexos com uma forte abordagem orientada ao cliente
- Proficiência em Python e SQL
- Capacidade de trabalhar com eficácia tanto de forma independente quanto colaborativa
- Mestrado em ciência da computação, ciência de dados ou área relacionada é preferencial
- Experiência com modelagem preditiva e serviços de nuvem, como AWS, Azure ou Google Cloud, é preferencial
- Excelentes habilidades de comunicação, incluindo a capacidade de explicar ideias técnicas complexas com clareza, são preferenciais