Gauss Labs razvija rešitve industrijske umetne inteligence za proizvodnjo ter uporablja strojno učenje za spremljanje in nadzor procesov ter zaznavanje anomalij. Njegov portfelj izdelkov vključuje Panoptes Virtual Metrology, Image Metrology in Root Cause Analysis, ki proizvajalcem pomagajo izboljšati natančnost procesov in operativno učinkovitost. Podjetje se sprva osredotoča na proizvodnjo polprevodnikov, uporabo umetne inteligence pa širi tudi na proizvodnjo avtomobilov, baterij, elektronike in farmacevtskih izdelkov.
Višji podatkovni znanstvenik, umetna inteligenca v proizvodnji (hibridno)
Vodite pobude na področju umetne inteligence in podatkovne znanosti, osredotočene na proizvodnjo, v podjetju Gauss Labs na hibridnem delovnem mestu. Ustvarjajte razširljive industrijske rešitve umetne inteligence s kombiniranjem analize podatkov strank, modeliranja in medfunkcijskega sodelovanja pri izdelkih.
Opis
- Ustvarjajte in uvajajte prilagojene rešitve umetne inteligence za proizvodna okolja
- Preučujte proizvodne podatke, da odkrijete priložnosti in zgradite napovedne modele
- Neposredno sodelujte s strankami pri opredeljevanju potreb ter zagotavljanju razumljivih rešitev, podprtih z dokazi
- Usklajujte se z notranjimi ekipami, da preverite izvedljivost, razširljivost in usklajenost z izdelkom
- Analitične rezultate sporočajte tehničnemu in netehničnemu občinstvu
- Usmerjajte ustvarjanje naprednih aplikacij umetne inteligence za primere uporabe v proizvodnji
- Iz podatkovnih zbirk strank pridobivajte vpoglede za prepoznavanje dragocenih priložnosti
- Izdelujte prilagojene podatkovne modele in analitična orodja glede na zahteve strank
- Sodelujte med različnimi funkcijami pri razvoju izdelkov umetne inteligence in oblikovanju morebitnih izboljšav izdelkov
Zahteve
- Diploma prve ali druge stopnje iz inženirstva, naravoslovja ali sorodne discipline
- Vsaj tri leta izkušenj z vodenjem projektov umetne inteligence ali podatkovne znanosti v proizvodnji polprevodnikov ali na drugem proizvodnem področju
- Dokazana sposobnost reševanja zapletenih problemov z močnim pristopom, usmerjenim v stranke
- Napredno znanje Pythona in SQL
- Sposobnost učinkovitega samostojnega in skupinskega dela
- Magisterij iz računalništva, podatkovne znanosti ali sorodnega področja je prednost
- Izkušnje z napovednim modeliranjem in storitvami v oblaku, kot so AWS, Azure ali Google Cloud, so prednost
- Odlične komunikacijske spretnosti, vključno z zmožnostjo jasne razlage zapletenih tehničnih zamisli, so prednost