Gauss Labsは製造業向けの産業用AIソリューションを開発し、機械学習をプロセス監視、制御、異常検知に活用しています。製品ポートフォリオにはPanoptes Virtual Metrology、Image Metrology、Root Cause Analysisがあり、メーカーのプロセス精度と業務効率の向上を支援しています。同社は当初、半導体製造に注力していましたが、現在は自動車、バッテリー、エレクトロニクス、製薬の生産分野へAIの応用を拡大しています。
シニアデータサイエンティスト、製造業AI（ハイブリッド勤務）
Gauss Labsでハイブリッド勤務をしながら、製造業に特化したAIおよびデータサイエンスの取り組みをリードします。顧客データの分析、モデリング、部門横断的なプロダクト連携を組み合わせ、拡張性の高い産業AIソリューションを構築します。
仕事内容
- 製造環境向けのカスタマイズされたAIソリューションを作成・導入する
- 製造データを分析して機会を見いだし、予測モデルを構築する
- 顧客と直接連携してニーズを定義し、理解しやすく根拠に基づいたソリューションを提供する
- 社内チームと連携し、実現可能性、拡張性、プロダクトとの整合性を検証する
- 技術・非技術の双方の関係者に分析結果を伝える
- 製造業のユースケース向け高度AIアプリケーションの開発を主導する
- 顧客データセットから洞察を抽出し、価値ある機会を特定する
- 顧客要件に基づいてカスタムデータモデルと分析ツールを構築する
- 部門横断でAI製品の開発に取り組み、将来的な製品機能の改善を検討する
応募要件
- 工学、理学または関連分野の学士号または修士号
- 半導体製造またはその他の製造分野で、AIまたはデータサイエンスのプロジェクトをリードした3年以上の経験
- 複雑な問題を解決する能力と、顧客志向の強い姿勢
- PythonおよびSQLの実務能力
- 独立して効果的に働くとともに、協働できる能力
- コンピュータサイエンス、データサイエンスまたは関連分野の修士号があれば尚可
- 予測モデリングおよびAWS、Azure、Google Cloudなどのクラウドサービスの経験があれば尚可
- 複雑な技術概念を明確に説明できる優れたコミュニケーション能力があれば尚可
