Gauss Labs vyvíjí průmyslová řešení využívající umělou inteligenci pro výrobní sektor a uplatňuje strojové učení při monitorování a řízení procesů i detekci anomálií. Portfolio produktů společnosti zahrnuje Panoptes Virtual Metrology, Image Metrology a Root Cause Analysis, které výrobcům pomáhají zvyšovat přesnost procesů a provozní efektivitu. Společnost se zpočátku zaměřuje na výrobu polovodičů a rozšiřuje využití svých řešení umělé inteligence do automobilového průmyslu, výroby baterií, elektroniky a farmaceutické výroby.
Senior datový vědec, AI ve výrobě (hybridní režim)
Ve společnosti Gauss Labs povedete iniciativy v oblasti AI a datové vědy zaměřené na výrobu v hybridním režimu. Budujte škálovatelná řešení průmyslové AI kombinací analýzy zákaznických dat, modelování a spolupráce s produktovými týmy.
Popis
- Vytvářet a nasazovat řešení AI na míru pro výrobní prostředí
- Analyzovat výrobní data, odhalovat příležitosti a vytvářet prediktivní modely
- Přímo spolupracovat se zákazníky, definovat jejich potřeby a dodávat srozumitelná řešení založená na důkazech
- Koordinovat spolupráci s interními týmy za účelem ověření proveditelnosti, škálovatelnosti a souladu s produktem
- Prezentovat analytické výsledky technickému i netechnickému publiku
- Vést tvorbu pokročilých aplikací AI pro výrobní případy použití
- Získávat poznatky ze zákaznických datových sad a identifikovat cenné příležitosti
- Vytvářet vlastní datové modely a analytické nástroje podle požadavků zákazníků
- Spolupracovat napříč funkcemi na vývoji produktů AI a utváření možných vylepšení produktu
Požadavky
- Bakalářské nebo magisterské vzdělání v oboru inženýrství, přírodních věd nebo příbuzném oboru
- Nejméně tři roky zkušeností s vedením projektů v oblasti AI nebo datové vědy v polovodičové výrobě či jiném výrobním odvětví
- Prokazatelná schopnost řešit složité problémy a silný zákaznicky orientovaný přístup
- Pokročilá znalost Pythonu a SQL
- Schopnost efektivně pracovat samostatně i v týmu
- Magisterské vzdělání v oboru informatiky, datové vědy nebo příbuzné oblasti je výhodou
- Zkušenosti s prediktivním modelováním a cloudovými službami, jako jsou AWS, Azure nebo Google Cloud, jsou výhodou
- Silné komunikační dovednosti včetně schopnosti jasně vysvětlovat složité technické koncepty jsou výhodou