Gauss Labs
Gauss Labs
חברת Gauss Labs מפתחת פתרונות בינה מלאכותית תעשייתית לתעשיית הייצור, ומיישמת למידת מכונה לניטור תהליכים, לבקרתם ולזיהוי חריגות. סל המוצרים שלה כולל את Panoptes Virtual Metrology, את Image Metrology ואת Root Cause Analysis, ומסייע ליצרנים לשפר את דיוק התהליכים ואת היעילות התפעולית. החברה מתמקדת בתחילה בייצור מוליכים למחצה ומרחיבה את יישומי הבינה המלאכותית שלה לתחומי ייצור הרכב, הסוללות, האלקטרוניקה והתרופות.

מדען/ית נתונים בכיר/ה, בינה מלאכותית לתעשייה (היברידי)

הובלת יוזמות בינה מלאכותית ומדעי הנתונים הממוקדות בייצור בתפקיד היברידי ב-Gauss Labs. בניית פתרונות בינה מלאכותית תעשייתיים הניתנים להרחבה באמצעות שילוב של ניתוח נתוני לקוחות, מידול ושיתוף פעולה עם צוותי מוצר רב-תחומיים.

תיאור

  • יצירה ופריסה של פתרונות בינה מלאכותית מותאמים אישית לסביבות ייצור
  • בחינת נתוני ייצור כדי לחשוף הזדמנויות ולבנות מודלים לחיזוי
  • עבודה ישירה עם לקוחות להגדרת צרכים ואספקת פתרונות מובנים ומבוססי ראיות
  • תיאום עם צוותים פנימיים כדי לאמת היתכנות, יכולת הרחבה והתאמה למוצר
  • הצגת תוצאות אנליטיות לקהלים טכניים ולא-טכניים
  • הובלת יצירת יישומי בינה מלאכותית מתקדמים עבור מקרי שימוש בתעשייה
  • הפקת תובנות ממערכי נתוני לקוחות כדי לזהות הזדמנויות בעלות ערך
  • בניית מודלים מותאמים אישית של נתונים וכלים אנליטיים בהתאם לדרישות הלקוחות
  • שיתוף פעולה בין צוותים לפיתוח מוצרי בינה מלאכותית ולעיצוב שיפורים אפשריים במוצר

דרישות

  • תואר ראשון או שני בהנדסה, מדעים או תחום קשור
  • לפחות שלוש שנות ניסיון בהובלת פרויקטים של בינה מלאכותית או מדעי הנתונים בייצור מוליכים למחצה או בתחום ייצור אחר
  • יכולת מוכחת לפתור בעיות מורכבות בגישה ממוקדת לקוח
  • שליטה ב-Python וב-SQL
  • יכולת לעבוד ביעילות הן באופן עצמאי והן בשיתוף פעולה
  • תואר שני במדעי המחשב, מדעי הנתונים או תחום קשור הוא יתרון
  • ניסיון במידול חזוי ובשירותי ענן כגון AWS, Azure או Google Cloud הוא יתרון
  • כישורי תקשורת מצוינים, כולל היכולת להסביר רעיונות טכניים מורכבים בבירור, הם יתרון