Gauss Labs arendab tööstuslikke tehisintellektilahendusi tootmise jaoks, rakendades masinõpet protsesside jälgimiseks, juhtimiseks ja kõrvalekallete tuvastamiseks. Ettevõtte tooteportfelli kuuluvad Panoptes Virtual Metrology, Image Metrology ja Root Cause Analysis, mis aitavad tootjatel parandada protsesside täpsust ja tegevuse tõhusust. Ettevõte keskendub esialgu pooljuhtide tootmisele ning laiendab oma tehisintellektirakendusi auto-, aku-, elektroonika- ja farmaatsiatööstuse tootmisse.
Vanem andmeteadlane, tootmise tehisintellekt (hübriidtöö)
Juhi Gauss Labsis hübriidtöös tootmisele suunatud tehisintellekti- ja andmeteaduse algatusi. Loo skaleeritavaid tööstusliku tehisintellekti lahendusi, ühendades kliendiandmete analüüsi, modelleerimise ja valdkondadeülese tootekoostöö.
Kirjeldus
- Loo ja juuruta tootmiskeskkondadele kohandatud tehisintellekti lahendusi
- Uuri tootmisandmeid võimaluste leidmiseks ja prognoosimudelite loomiseks
- Tööta otse klientidega, et määratleda vajadused ning pakkuda arusaadavaid ja tõenduspõhiseid lahendusi
- Koordineeri sisemiste meeskondadega, et hinnata teostatavust, skaleeritavust ja sobivust tootega
- Esitle analüütilisi tulemusi nii tehnilistele kui ka mittetehnilistele sihtrühmadele
- Suuna tootmise kasutusjuhtudeks mõeldud täiustatud tehisintellekti rakenduste loomist
- Tuleta kliendiandmekogumitest teadmisi väärtuslike võimaluste tuvastamiseks
- Loo kliendi nõuete põhjal kohandatud andmemudeleid ja analüüsivahendeid
- Tee eri valdkondade vahel koostööd tehisintellekti toodete arendamiseks ja võimalike tootetäiustuste kujundamiseks
Nõuded
- Inseneri-, loodus- või seotud valdkonna bakalaureuse- või magistrikraad
- Vähemalt kolm aastat tehisintellekti- või andmeteaduse projektide juhtimise kogemust pooljuhtide tootmises või mõnes muus tootmisvaldkonnas
- Tõendatud võime lahendada keerukaid probleeme, lähtudes tugevast kliendikesksest lähenemisest
- Pythoni ja SQL-i oskus
- Võime töötada tõhusalt nii iseseisvalt kui ka koostöös teistega
- Arvutiteaduse, andmeteaduse või seotud valdkonna magistrikraad tuleb kasuks
- Prognoosmodelleerimise ja pilveteenuste, näiteks AWS-i, Azure'i või Google Cloudi kogemus tuleb kasuks
- Head suhtlusoskused, sealhulgas võime selgitada keerukaid tehnilisi ideid selgelt, tulevad kasuks