Gauss Labs розробляє рішення на основі промислового штучного інтелекту для виробництва, застосовуючи машинне навчання для моніторингу й керування технологічними процесами, а також виявлення аномалій. До портфоліо продуктів компанії входять Panoptes Virtual Metrology, Image Metrology і Root Cause Analysis, які допомагають виробникам підвищувати точність процесів та операційну ефективність. Спочатку компанія зосередилася на виробництві напівпровідників і розширює застосування своїх рішень зі штучного інтелекту в автомобільній промисловості, виробництві акумуляторів, електроніці та фармацевтичному виробництві.
Провідний фахівець із даних, ШІ у виробництві (гібридний формат)
Керуйте ініціативами у сфері ШІ та аналізу даних для виробництва в Gauss Labs у гібридному форматі. Створюйте масштабовані рішення для промислового ШІ, поєднуючи аналіз даних клієнтів, моделювання та співпрацю з продуктовими командами.
Опис
- Створювати та впроваджувати індивідуальні рішення на основі ШІ для виробничих середовищ
- Досліджувати виробничі дані, виявляти можливості та створювати прогностичні моделі
- Безпосередньо працювати з клієнтами, визначати їхні потреби й надавати зрозумілі рішення, засновані на доказах
- Координувати роботу з внутрішніми командами для перевірки здійсненності, масштабованості та відповідності продукту
- Представляти результати аналізу технічній і нетехнічній аудиторії
- Керувати створенням передових застосунків на основі ШІ для виробничих сценаріїв
- Отримувати інсайти з наборів даних клієнтів, щоб виявляти цінні можливості
- Створювати індивідуальні моделі даних та аналітичні інструменти відповідно до вимог клієнтів
- Співпрацювати з різними підрозділами для розроблення продуктів на основі ШІ та формування потенційних удосконалень продукту
Вимоги
- Ступінь бакалавра або магістра в галузі інженерії, природничих наук або суміжній дисципліні
- Щонайменше три роки досвіду керування проєктами у сфері ШІ або аналізу даних у напівпровідниковому виробництві чи іншій виробничій галузі
- Підтверджена здатність розв’язувати складні проблеми та сильна орієнтація на клієнта
- Впевнене володіння Python і SQL
- Здатність ефективно працювати як самостійно, так і в команді
- Бажано мати ступінь магістра в галузі комп’ютерних наук, аналізу даних або суміжній сфері
- Бажаний досвід прогнозного моделювання та роботи з хмарними сервісами, такими як AWS, Azure або Google Cloud
- Бажані сильні комунікативні навички, зокрема здатність зрозуміло пояснювати складні технічні ідеї