LogoFresh Jobs Ahead
American Express
American Express
B2BFinanzaServizi bancari
American Express è una società globale di servizi finanziari attiva nei settori bancario, finanziario e dei pagamenti B2B. Le sue attività comprendono carte di credito per consumatori, aziende e società; servizi di pagamento e per esercenti; conti di risparmio, certificati di deposito e prestiti personali; oltre a programmi fedeltà, programmi di viaggio, soluzioni di pagamento aziendale, formazione finanziaria, servizi di sicurezza e assistenza per titolari di carta ed esercenti.
LinkedIn
Offerte dell’azienda

Analista senior di data science

Sviluppa modelli predittivi per orientare le decisioni di American Express in materia di rischio, frodi e marketing. Analizza grandi insiemi di dati per individuare informazioni utili al business e favorire risultati redditizi per i clienti.

INIndiaIbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseAnalista di dati
MapReducePythonSparkSQL

Descrizione

  • Sviluppare, distribuire e convalidare modelli predittivi.
  • Applicare i modelli nell’ambito di quadri economici per favorire decisioni redditizie in materia di rischio, frodi e marketing.
  • Apprendere come opera American Express e quali fattori influenzano le sue decisioni aziendali.
  • Analizzare grandi insiemi di dati per individuare informazioni utili al business e sviluppare soluzioni innovative.
  • Usare la rete di American Express per prendere decisioni più informate e pertinenti.
  • Creare approcci migliori utilizzando big data e apprendimento automatico.
  • Presentare e organizzare i risultati relativi a potenziali clienti e clienti per dirigenti e partner chiave.
  • Seguire gli sviluppi in finanza, pagamenti e analisi dei dati.

Requisiti

  • MBA o laurea magistrale in economia, statistica, informatica o un campo correlato.
  • Da 24 a 48 mesi di esperienza in analisi dei dati o progetti di big data.
  • Capacità di lavorare efficacemente in team.
  • Portare avanti le consegne dei progetti per raggiungere risultati aziendali.
  • Ottime capacità comunicative e interpersonali.
  • Risolvere i problemi con creatività, apprendere rapidamente e lavorare in autonomia su iniziative complesse e poco strutturate.
  • Collaborare con partner aziendali di diverse funzioni in tutto il mondo.
  • Esperienza con SAS, R, Python, Hive, Spark e SQL.
  • Conoscenza di metodi supervisionati e non supervisionati, tra cui apprendimento attivo e per trasferimento, modelli neurali, alberi decisionali, apprendimento per rinforzo, modelli grafici, processi gaussiani, modelli bayesiani, MapReduce e progettazione delle caratteristiche.
  • L’assunzione è subordinata al completamento con esito positivo di una verifica dei precedenti, nel rispetto delle leggi e normative applicabili.

Benefit

  • Retribuzione base competitiva.
  • Incentivi sotto forma di bonus.
  • Sostegno al benessere finanziario e alla pensione.
  • Copertura medica, dentistica, oculistica, assicurazione sulla vita e invalidità, a seconda della sede.
  • Modalità di lavoro flessibili, ibride, in presenza o virtuali, in base al ruolo e alle esigenze aziendali.
  • Generoso congedo parentale retribuito, a seconda della sede.
  • Accesso gratuito a centri benessere aziendali in tutto il mondo con personale infermieristico e medico, a seconda della sede.
  • Consulenza gratuita e riservata tramite il programma Healthy Minds.
  • Opportunità di sviluppo professionale e formazione.

Offerte correlate

American Express

Analista senior di data science, rischio frodi

American Express
B2BFinanzaServizi bancari
INIndiaIbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseAnalista di dati
CloudGoogle Cloud PlatformPySparkPythonPyTorchTensorFlow

Sviluppa soluzioni di apprendimento automatico e basate su grafi per rilevare la compromissione delle carte di pagamento e rafforzare le decisioni sul rischio di frode in American Express. Analizza i dati delle carte compromesse e sviluppa pipeline decisionali scalabili.

Apri