LogoFresh Jobs Ahead
American Express
American Express
B2BBankowośćFinanse
American Express to globalna firma świadcząca usługi finansowe w obszarach bankowości, finansów i płatności B2B. Jej działalność obejmuje konsumenckie, biznesowe i korporacyjne karty kredytowe; usługi płatnicze i usługi dla akceptantów; rachunki oszczędnościowe, certyfikaty depozytowe i pożyczki osobiste; a także programy lojalnościowe, programy podróżne, korporacyjne rozwiązania płatnicze, edukację finansową, usługi bezpieczeństwa oraz wsparcie posiadaczy kart i akceptantów.
LinkedIn
Oferty pracy firmy

Starszy analityk data science

Twórz modele predykcyjne wspierające decyzje American Express w obszarach ryzyka, oszustw i marketingu. Analizuj duże zbiory danych, odkrywaj wnioski biznesowe i wspieraj rentowne działania na rzecz klientów.

INIndieHybrydowoPełny etatSeniorWymagany Język: angielskiAnalityk danych
MapReducePythonSparkSQL

Opis

  • Twórz, wdrażaj i weryfikuj modele predykcyjne.
  • Stosuj modele w ramach podejść ekonomicznych, aby wspierać rentowne decyzje w obszarach ryzyka, oszustw i marketingu.
  • Poznawaj sposób działania American Express oraz czynniki kształtujące decyzje biznesowe firmy.
  • Analizuj duże zbiory danych, aby odkrywać wnioski biznesowe i opracowywać innowacyjne rozwiązania.
  • Korzystaj z sieci American Express, by podejmować trafniejsze i lepiej uzasadnione decyzje.
  • Opracowuj ulepszone podejścia z wykorzystaniem big data i uczenia maszynowego.
  • Prezentuj i porządkuj ustalenia dotyczące potencjalnych i obecnych klientów dla kadry kierowniczej oraz kluczowych partnerów.
  • Śledź zmiany w finansach, płatnościach i analityce.

Wymagania

  • MBA lub tytuł magistra w dziedzinie ekonomii, statystyki, informatyki lub pokrewnej.
  • 24–48 miesięcy doświadczenia w analityce lub projektach związanych z big data.
  • Umiejętność efektywnej pracy zespołowej.
  • Umiejętność prowadzenia realizacji projektów w kierunku wyników biznesowych.
  • Dobre umiejętności komunikacyjne i interpersonalne.
  • Umiejętność kreatywnego rozwiązywania problemów, szybkiego uczenia się i samodzielnej pracy nad złożonymi, nieustrukturyzowanymi inicjatywami.
  • Umiejętność współpracy z partnerami biznesowymi z różnych funkcji na całym świecie.
  • Doświadczenie w pracy z SAS, R, Python, Hive, Spark i SQL.
  • Znajomość metod nadzorowanych i nienadzorowanych, w tym active learning i transfer learning, modeli neuronowych, drzew decyzyjnych, uczenia ze wzmocnieniem, modeli graficznych, procesów Gaussa, modeli bayesowskich, MapReduce oraz inżynierii cech.
  • Zatrudnienie jest uzależnione od pomyślnego przejścia weryfikacji danych osobowych, zgodnie z obowiązującymi przepisami prawa.

Benefity

  • Konkurencyjne wynagrodzenie podstawowe.
  • Premie motywacyjne.
  • Wsparcie w zakresie dobrostanu finansowego i oszczędności emerytalnych.
  • Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne, okulistyczne, na życie i od niezdolności do pracy; zakres zależy od lokalizacji.
  • Elastyczny model pracy hybrydowej, stacjonarnej lub wirtualnej, zależnie od stanowiska i potrzeb biznesowych.
  • Hojny płatny urlop rodzicielski; warunki zależą od lokalizacji.
  • Bezpłatny dostęp do globalnych firmowych centrów wellness na miejscu, z personelem pielęgniarskim i lekarskim; dostępność zależy od lokalizacji.
  • Bezpłatne, poufne konsultacje w ramach programu Healthy Minds.
  • Możliwości rozwoju kariery i szkoleń.

Powiązane oferty pracy