LogoFresh Jobs Ahead
American Express
American Express
B2BBankwezenFinanciën
American Express is een wereldwijd actief financieel dienstverleningsbedrijf op het gebied van bankieren, financiën en B2B-betalingen. Het bedrijf biedt creditcards voor consumenten, bedrijven en zakelijke klanten, betaal- en merchantdiensten, spaarrekeningen, termijndeposito's en persoonlijke leningen, evenals loyaliteitsprogramma's, reisprogramma's, zakelijke betaaloplossingen, financiële educatie, beveiligingsdiensten en ondersteuning voor kaarthouders en merchants.
LinkedIn
Vacatures bij het bedrijf

Senior data science-analist

Ontwikkel voorspellende modellen die beslissingen van American Express ondersteunen op het gebied van risico, fraude en marketing. Analyseer grote datasets voor zakelijke inzichten en draag bij aan winstgevende klantresultaten.

INIndiaHybrideVoltijdSeniorVereiste Taal: EngelsData-analist
MapReducePythonSparkSQL

Beschrijving

  • Ontwikkel, implementeer en valideer voorspellende modellen.
  • Pas modellen toe binnen economische kaders om winstgevende beslissingen rond risico, fraude en marketing te ondersteunen.
  • Leer hoe American Express werkt en welke factoren zakelijke beslissingen beïnvloeden.
  • Analyseer grote datasets om zakelijke inzichten te ontdekken en innovatieve oplossingen te ontwikkelen.
  • Gebruik het netwerk van American Express om beslissingen beter te onderbouwen en relevanter te maken.
  • Ontwikkel betere aanpakken met big data en machine learning.
  • Presenteer en structureer bevindingen over prospects en klanten voor leidinggevenden en belangrijke partners.
  • Volg ontwikkelingen in financiën, betalingen en analytics.

Vereisten

  • MBA of een masterdiploma in economie, statistiek, informatica of een verwant vakgebied.
  • 24 tot 48 maanden ervaring met analytics of bigdataprojecten.
  • Effectief in teamverband kunnen werken.
  • Projectresultaten sturen op zakelijke doelen.
  • Sterke communicatieve en interpersoonlijke vaardigheden.
  • Creatief problemen oplossen, snel leren en zelfstandig werken aan complexe, ongestructureerde initiatieven.
  • Samenwerken met bedrijfsmedewerkers uit verschillende disciplines wereldwijd.
  • Ervaring met SAS, R, Python, Hive, Spark en SQL.
  • Kennis van supervised en unsupervised methoden, waaronder active en transfer learning, neurale modellen, beslisbomen, reinforcement learning, grafische modellen, Gaussische processen, Bayesiaanse modellen, MapReduce en feature engineering.
  • Indiensttreding is afhankelijk van een succesvol afgeronde achtergrondcontrole, met inachtneming van toepasselijke wet- en regelgeving.

Voordelen

  • Concurrerend basissalaris.
  • Bonusregelingen.
  • Ondersteuning voor financiële gezondheid en pensioenopbouw.
  • Medische, tandheelkundige, oogheelkundige en levensverzekeringen, plus arbeidsongeschiktheidsdekking, afhankelijk van de locatie.
  • Flexibele hybride, fysieke of virtuele werkregelingen, afhankelijk van de functie en bedrijfsbehoeften.
  • Ruim betaald ouderschapsverlof, afhankelijk van de locatie.
  • Gratis toegang tot wereldwijde wellnesscentra op locatie, met verpleegkundigen en artsen, afhankelijk van de locatie.
  • Gratis en vertrouwelijke begeleiding via het Healthy Minds-programma.
  • Mogelijkheden voor loopbaanontwikkeling en training.

Gerelateerde vacatures