American Express
American Express
American Express on ülemaailmne finantsteenuste ettevõte, mis tegutseb panganduse, rahastamise ja ettevõtetevaheliste maksete valdkonnas. Selle tegevus hõlmab tarbijatele, ettevõtetele ja suurettevõtetele mõeldud krediitkaarte, makse- ja kaupmeheteenuseid, hoiukontosid, tähtajalisi hoiuseid ja eraisikulaene ning preemia- ja reisiprogramme, ettevõtete makselahendusi, finantskirjaoskuse edendamist, turvateenuseid ning kaardiomanike ja kaupmeeste tugiteenuseid.

Vanem andmeteaduse analüütik

Loo ennustavaid mudeleid, mis toetavad American Expressi otsuseid riskijuhtimise, pettuste ja turunduse valdkonnas. Analüüsi suuri andmekogumeid, et leida äritegevust toetavaid teadmisi ja edendada kasumlikke klienditulemusi.

Kirjeldus

  • Loo, juuruta ja valideeri ennustavaid mudeleid.
  • Rakenda mudeleid majanduslikes raamistikus, et toetada kasumlikke otsuseid riskijuhtimises, pettuste ennetamises ja turunduses.
  • Õpi tundma American Expressi tegevust ja tegureid, mis kujundavad ettevõtte otsuseid.
  • Analüüsi suuri andmekogumeid, et leida äritegevust puudutavaid teadmisi ja töötada välja uuenduslikke lahendusi.
  • Kasuta American Expressi võrgustikku, et teha teadlikumaid ja asjakohasemaid otsuseid.
  • Loo suurandmete ja masinõppe abil täiustatud lähenemisviise.
  • Esitle ja korrasta potentsiaalsete ning olemasolevate klientidega seotud tulemusi juhtidele ja olulistele partneritele.
  • Jälgi finants-, makse- ja analüütikavaldkonna arengut.

Nõuded

  • MBA või magistrikraad majandusteaduses, statistikas, arvutiteaduses või sellega seotud valdkonnas.
  • 24–48 kuud kogemust analüütika või suurandmete töövoogudega.
  • Oskus töötada tulemuslikult meeskonnas.
  • Oskus suunata projektide väljundeid äriliste tulemuste saavutamiseni.
  • Väga hea suhtlemis- ja koostööoskus.
  • Loov probleemilahendusoskus, kiire õppimisvõime ning suutlikkus töötada iseseisvalt keerukate ja struktureerimata algatustega.
  • Koostöö eri valdkondade äripartneritega kogu maailmas.
  • Kogemus SAS-i, R-i, Pythoni, Hive'i, Sparki ja SQL-iga.
  • Juhendatud ja juhendamata õppemeetodite tundmine, sealhulgas aktiivõpe ja siirdeõpe, närvivõrgumudelid, otsustuspuud, tugevdusõpe, graafilised mudelid, Gaussi protsessid, Bayesi mudelid, MapReduce ja tunnuste konstrueerimine.
  • Tööle asumise eelduseks on taustakontrolli edukas läbimine kooskõlas kehtivate seaduste ja määrustega.

Hüved

  • Konkurentsivõimeline põhipalk.
  • Tulemustasul põhinevad boonused.
  • Tugi rahalise heaolu ja pensioniks valmistumise jaoks.
  • Ravi-, hambaravi-, nägemis-, elu- ja töövõimetuskindlustus olenevalt asukohast.
  • Paindlik hübriid-, kontori- või kaugtöö olenevalt rollist ja ettevõtte vajadustest.
  • Pikk tasustatud lapsehoolduspuhkus olenevalt asukohast.
  • Tasuta juurdepääs üleilmsetele kohapealsetele heaolukeskustele, kus töötavad õed ja arstid, olenevalt asukohast.
  • Tasuta ja konfidentsiaalne nõustamine Healthy Minds programmi kaudu.
  • Karjääri arendamise ja koolituse võimalused.

Seotud töökohad