American Express
American Express
American Express on ülemaailmne finantsteenuste ettevõte, mis tegutseb panganduse, rahastamise ja ettevõtetevaheliste maksete valdkonnas. Selle tegevus hõlmab tarbijatele, ettevõtetele ja suurettevõtetele mõeldud krediitkaarte, makse- ja kaupmeheteenuseid, hoiukontosid, tähtajalisi hoiuseid ja eraisikulaene ning preemia- ja reisiprogramme, ettevõtete makselahendusi, finantskirjaoskuse edendamist, turvateenuseid ning kaardiomanike ja kaupmeeste tugiteenuseid.

Vanemandmeanalüütik, pettuserisk

Loo American Expressis masinõppe- ja graafipõhiseid lahendusi maksekaartide kompromiteerimise tuvastamiseks ning pettuseriski otsuste parandamiseks. Analüüsi kompromiteeritud kaartide andmeid ja arenda skaleeritavaid otsustusprotsesse.

Kirjeldus

  • Loo ja täiusta masinõppe- ning tehisintellektilahendusi, mis tuvastavad kaartide kompromiteerimise mustreid, kahtlast käitumist ja toetavad riskiga seotud otsuseid.
  • Kasuta graafineuronvõrke, graafiõpet, Transformereid, süvaõpet ja muid täiustatud masinõppemeetodeid.
  • Analüüsi suuri, keerukaid ja omavahel seotud andmestikke, et leida seoseid ja riskisignaale ning tuletada rakendatavaid äriülevaateid.
  • Loo ja optimeeri analüütika- ja modelleerimisprotsesse alates andmete ettevalmistamisest ja tunnuste loomisest kuni mudelite treenimise, valideerimise ja jõudluse jälgimiseni.
  • Kasuta Pythoni, PySparki ja pilveplatvorme, näiteks Google Cloudi, skaleeritavate analüütikalahenduste loomiseks.
  • Hinda uusi tehisintellekti- ja masinõppemeetodeid, et parandada mudelite tõhusust, ennustustäpsust ja töökorralduse efektiivsust.
  • Tee eri valdkondade sidusrühmadega koostööd, et muuta äriprobleemid andmepõhisteks lahendusteks.
  • Esitle analüüsi tulemusi, mudelite jõudlust ja strateegilisi soovitusi tehnilistele ning mittetehnilistele sihtrühmadele.
  • Vaata juhtumeid põhjalikult läbi, et parandada mudelite jõudlust ja otsuste kvaliteeti.
  • Hoia analüüsi- ja modelleerimistöö kooskõlas ärieesmärkidega ning juhi sidusrühmade ootusi kogu projekti vältel.
  • Tutvu teadusartiklitega ja tuvasta kasutusjuhtumeid, mis aitavad edendada mudelite arendamist ja innovatsiooni.

Nõuded

  • Sul on tunnustatud õppeasutusest omandatud magistri- või kraadiõppe kraad statistikas, matemaatikas, majanduses, inseneriteadustes, juhtimises, arvutiteaduses või muul seotud kvantitatiivsel erialal.
  • Sul on 2–3 aastat asjakohast kogemust andmeteaduses, täiustatud analüütikas, masinõppes või ennustavas modelleerimises.
  • Valdad hästi Pythoni ja PySparki programmeerimist ning sul on praktiline kogemus andmete töötlemise, statistilise analüüsi ja masinõppemudelite arendamisega.
  • Mõistad masin- ja süvaõppe tehnikaid ning omad kokkupuudet graafineuronvõrkude, graafialgoritmide, Transformeri arhitektuuride või muude täiustatud tehisintellekti meetoditega.
  • Tunned süvaõppe raamistikke, näiteks PyTorchi või TensorFlow’d, ning pilvekeskkondi, näiteks Google Cloud Platformi.
  • Sul on kogemusi suurte andmestike, tunnuste loomise, andmete eeltöötluse ja mudelite hindamisega.
  • Sul on tugevad probleemilahendus- ja analüüsioskused ning oskus muuta keerukad ärinõuded tõhusateks tehnilisteks lahendusteks.
  • Suhtled selgelt nii kirjalikult kui ka suuliselt ning esitled analüütilisi teadmisi ja soovitusi eri sidusrühmadele.
  • Kasutad head otsustusvõimet, teed tõhusat koostööd ja annad dünaamilises ärikeskkonnas kvaliteetse analüütilise panuse.
  • Töövahetused: esmaspäevast kolmapäevani kell 13.00–21.30; neljapäeval kell 11.00–19.30; reedel kell 8.30–17.00.

Hüved

  • Konkurentsivõimeline põhipalk.
  • Tulemustasupreemiad.
  • Tugi finantsheaolu ja pensioniks valmistumise jaoks.
  • Olenevalt asukohast tervise-, hambaravi-, nägemis-, elu- ja töövõimetuskindlustus.
  • Olenevalt ametikohast ja ärivajadustest paindlik hübriid-, kontori- või kaugtöökorraldus.
  • Olenevalt asukohast tasustatud vanemapuhkus.
  • Tasuta pääs ülemaailmsetesse ettevõtte heaolukeskustesse, kus töötavad õed ja arstid; saadavus sõltub asukohast.
  • Tasuta ja konfidentsiaalne nõustamine programmi Healthy Minds kaudu.
  • Karjääriarengu ja koolituse võimalused.

Seotud töökohad