LogoFresh Jobs Ahead
American Express
American Express
B2BBankacılıkFinans
American Express, bankacılık, finans ve B2B ödemeleri alanlarında faaliyet gösteren küresel bir finansal hizmetler şirketidir. Şirketin faaliyetleri arasında bireysel, ticari ve kurumsal kredi kartları; ödeme ve üye iş yeri hizmetleri; tasarruf hesapları, vadeli mevduat sertifikaları ve bireysel krediler; ayrıca ödül programları, seyahat programları, kurumsal ödeme çözümleri, finansal eğitim, güvenlik hizmetleri ile kart üyesi ve üye iş yeri desteği yer alır.
LinkedIn
Şirket İş İlanları

Kıdemli Veri Bilimi Analisti, Dolandırıcılık Riski

American Express'te ödeme kartlarının ele geçirilmesini tespit etmek ve dolandırıcılık riski kararlarını güçlendirmek için makine öğrenimi ve grafik tabanlı çözümler geliştirin. Ele geçirilmiş kart verilerini analiz edin ve ölçeklenebilir karar süreçleri oluşturun.

INHindistanHibritTam zamanlıKıdemliZorunlu Dil: İngilizceVeri Analisti
BulutGoogle Cloud PlatformPySparkPythonPyTorchTensorFlow

Açıklama

  • Kartların ele geçirilme örüntülerini belirleyen, şüpheli davranışları tespit eden ve risk kararlarını destekleyen makine öğrenimi ve yapay zekâ çözümleri geliştirin ve iyileştirin.
  • Graf Sinir Ağları, grafik öğrenimi, Transformer'lar, derin öğrenme ve diğer ileri makine öğrenimi yöntemlerinden yararlanın.
  • İlişkileri ve risk sinyallerini bulmak, iş kararlarında kullanılabilecek içgörüler üretmek için büyük, karmaşık ve birbiriyle bağlantılı veri kümelerini analiz edin.
  • Veri hazırlama ve özellik mühendisliğinden model eğitimine, doğrulamaya ve performans izlemeye kadar analitik ve modelleme işlem hatları oluşturun ve optimize edin.
  • Ölçeklenebilir analitik çözümler geliştirmek için Python, PySpark ve Google Cloud gibi bulut platformlarını kullanın.
  • Model etkinliğini, tahmin doğruluğunu ve operasyonel verimliliği artırmak için yeni yapay zekâ ve makine öğrenimi yöntemlerini değerlendirin.
  • İş zorluklarını veriye dayalı çözümlere dönüştürmek üzere farklı işlevlerden paydaşlarla birlikte çalışın.
  • Analitik bulguları, model performansını ve stratejik önerileri teknik ve teknik olmayan kitlelere sunun.
  • Model performansını ve karar alma süreçlerini iyileştirmek için vakaları ayrıntılı biçimde inceleyin.
  • Analitik ve modelleme çalışmalarını iş hedefleriyle uyumlu tutun ve her proje boyunca paydaşların beklentilerini yönetin.
  • Model geliştirme ve yenilik çalışmalarını ilerletebilecek kullanım alanlarını belirlemek için araştırma makalelerini inceleyin.

Gereksinimler

  • Tanınmış bir kurumdan istatistik, matematik, ekonomi, mühendislik, yönetim, bilgisayar bilimi veya ilgili nicel bir alanda yüksek lisans ya da lisansüstü derece sahibi olun.
  • Veri bilimi, ileri analitik, makine öğrenimi veya tahmine dayalı modelleme alanlarında 2–3 yıllık ilgili deneyime sahip olun.
  • Veri işleme, istatistiksel analiz ve makine öğrenimi modeli geliştirme alanlarında uygulamalı deneyimin yanı sıra güçlü Python ve PySpark programlama becerileri edinin.
  • Makine öğrenimi ve derin öğrenme tekniklerini anlayın; Graf Sinir Ağları, grafik algoritmaları, Transformer mimarileri veya ilgili ileri yapay zekâ yöntemlerinde deneyim sahibi olun.
  • PyTorch veya TensorFlow gibi derin öğrenme çerçevelerine ve Google Cloud Platform gibi bulut ortamlarına aşina olun.
  • Büyük veri kümeleri, özellik mühendisliği, veri ön işleme ve model değerlendirme konularında deneyim sahibi olun.
  • Güçlü problem çözme ve analitik beceriler sergileyin; karmaşık iş gereksinimlerini etkili teknik çözümlere dönüştürebilin.
  • Yazılı ve sözlü olarak açık iletişim kurun; analitik içgörüleri ve önerileri farklı paydaşlara sunun.
  • Sağduyulu karar verin, etkili iş birliği yapın ve dinamik bir iş ortamında yüksek kaliteli analitik çalışmalar sunun.
  • Şu vardiyalarda çalışın: Pazartesi–Çarşamba 13.00–21.30; Perşembe 11.00–19.30; Cuma 08.30–17.00.

Yan Haklar

  • Rekabetçi temel ücret.
  • Prim teşvikleri.
  • Finansal refah ve emeklilik desteği.
  • Konuma bağlı olarak sağlık, diş, görme, hayat sigortası ve maluliyet teminatı.
  • Role ve iş ihtiyaçlarına bağlı olarak esnek hibrit, ofisten veya sanal çalışma düzeni.
  • Konuma bağlı olarak ücretli ebeveyn izni.
  • Konuma bağlı olarak hemşire ve doktorların görev yaptığı global şirket içi sağlıklı yaşam merkezlerine ücretsiz erişim.
  • Healthy Minds programı aracılığıyla ücretsiz ve gizli danışmanlık.
  • Kariyer gelişimi ve eğitim fırsatları.

İlgili İş İlanları