LogoFresh Jobs Ahead
American Express
American Express
B2BPankkialaRahoitus
American Express on maailmanlaajuinen rahoituspalveluyritys, joka toimii pankkipalvelujen, rahoituksen ja yritysten välisten maksujen alalla. Sen liiketoimintaan kuuluvat kuluttajille, yrityksille ja suuryrityksille tarkoitetut luottokortit, maksu- ja kauppiaspalvelut, säästötilit, määräaikaistalletukset ja henkilökohtaiset lainat sekä palkinto-ohjelmat, matkustusohjelmat, yritysten maksuratkaisut, talouskoulutus, turvallisuuspalvelut ja kortinhaltijoiden ja kauppiaiden tukipalvelut.
LinkedIn
Yrityksen työpaikat

Vanhempi data-analyytikko, petosriskit

Kehitä koneoppimis- ja graafipohjaisia ratkaisuja maksukorttien väärinkäytön havaitsemiseen ja petosriskipäätösten parantamiseen American Expressillä. Analysoi vaarantuneisiin kortteihin liittyvää dataa ja rakenna skaalautuvia päätöksentekoputkia.

INIntiaHybridityöKokoaikainenSeniorVaadittu Kieli: englantiData-analyytikko
Google Cloud PlatformPilviPySparkPythonPyTorchTensorFlow

Kuvaus

  • Rakenna ja kehitä koneoppimis- ja tekoälyratkaisuja, jotka tunnistavat korttien vaarantumiseen liittyviä malleja, havaitsevat epäilyttävää toimintaa ja tukevat riskipäätöksiä.
  • Hyödynnä graafineuroverkkoja, graafioppimista, Transformer-malleja, syväoppimista ja muita edistyneitä koneoppimismenetelmiä.
  • Analysoi suuria, monimutkaisia ja toisiinsa kytkeytyviä aineistoja löytääksesi yhteyksiä ja riskisignaaleja sekä tuottaaksesi hyödynnettävää liiketoimintatietoa.
  • Rakenna ja optimoi analytiikka- ja mallinnusputkia datan valmistelusta ja piirteiden muodostamisesta mallien koulutukseen, validointiin ja suorituskyvyn seurantaan.
  • Käytä Pythonia, PySparkia ja pilvialustoja, kuten Google Cloudia, skaalautuvien analytiikkaratkaisujen luomiseen.
  • Arvioi uusia tekoäly- ja koneoppimismenetelmiä mallien tehokkuuden, ennustetarkkuuden ja toiminnan tehokkuuden parantamiseksi.
  • Tee yhteistyötä eri toimintojen sidosryhmien kanssa ja muunna liiketoiminnan haasteet dataperusteisiksi ratkaisuiksi.
  • Esittele analyysien tulokset, mallien suorituskyky ja strategiset suositukset teknisille ja ei-teknisille yleisöille.
  • Tutki tapauksia perusteellisesti mallien suorituskyvyn ja päätöksenteon parantamiseksi.
  • Varmista, että analyysi- ja mallinnustyö vastaa liiketoiminnan tavoitteita, ja hallitse sidosryhmien odotuksia projektien ajan.
  • Tutustu tutkimusjulkaisuihin ja tunnista käyttökohteita, jotka voivat edistää mallien kehitystä ja innovointia.

Vaatimukset

  • Sinulla on tunnustetusta oppilaitoksesta suoritettu jatkotutkinto tilastotieteessä, matematiikassa, taloustieteessä, tekniikassa, johtamisessa, tietojenkäsittelytieteessä tai muulla vastaavalla määrällisellä alalla.
  • Sinulla on 2–3 vuoden soveltuva kokemus datatieteestä, edistyneestä analytiikasta, koneoppimisesta tai ennustavasta mallinnuksesta.
  • Hallitset Python- ja PySpark-ohjelmoinnin ja sinulla on käytännön kokemusta datan käsittelystä, tilastollisesta analyysistä ja koneoppimismallien kehittämisestä.
  • Tunnet kone- ja syväoppimisen menetelmiä sekä olet perehtynyt graafineuroverkkoihin, graafialgoritmeihin, Transformer-arkkitehtuureihin tai vastaaviin edistyneisiin tekoälymenetelmiin.
  • Tunnet syväoppimisen viitekehyksiä, kuten PyTorchin tai TensorFlow’n, sekä pilviympäristöjä, kuten Google Cloud Platformin.
  • Sinulla on kokemusta suurista aineistoista, piirteiden muodostamisesta, datan esikäsittelystä ja mallien arvioinnista.
  • Sinulla on vahvat ongelmanratkaisu- ja analyysitaidot sekä kyky muuntaa monimutkaiset liiketoiminnan vaatimukset toimiviksi teknisiksi ratkaisuiksi.
  • Viestit selkeästi kirjallisesti ja suullisesti sekä esittelet analyysien tuloksia ja suosituksia erilaisille sidosryhmille.
  • Käytät harkintakykyä, toimit tuloksellisesti yhteistyössä ja tuotat laadukasta analyysityötä dynaamisessa liiketoimintaympäristössä.
  • Työvuorot: maanantai–keskiviikko klo 13.00–21.30; torstai klo 11.00–19.30; perjantai klo 8.30–17.00.

Edut

  • Kilpailukykyinen peruspalkka.
  • Tulospalkkiokannustimet.
  • Tukea taloudelliseen hyvinvointiin ja eläkesäästämiseen.
  • Sijainnin mukaan sairaus-, hammas-, näkö-, henki- ja työkyvyttömyysvakuutusturva.
  • Tehtävän ja liiketoiminnan tarpeiden mukaan joustavat hybridi-, toimisto- tai etätyöjärjestelyt.
  • Sijainnin mukaan palkallinen vanhempainvapaa.
  • Maksuton pääsy maailmanlaajuisiin toimipaikkojen hyvinvointikeskuksiin, joissa työskentelee sairaanhoitajia ja lääkäreitä; saatavuus vaihtelee sijainnin mukaan.
  • Maksutonta ja luottamuksellista neuvontaa Healthy Minds -ohjelman kautta.
  • Mahdollisuuksia urakehitykseen ja koulutukseen.

Samankaltaiset työpaikat