American Express

אמריקן אקספרס היא חברת שירותים פיננסיים גלובלית הפועלת בתחומי הבנקאות, הפיננסים והתשלומים לעסקים. פעילותה כוללת כרטיסי אשראי לצרכנים, לעסקים ולחברות; שירותי תשלומים וסוחרים; חשבונות חיסכון, תעודות פיקדון והלוואות אישיות; וכן תוכניות תגמולים, תוכניות נסיעות, פתרונות תשלומים לחברות, חינוך פיננסי, שירותי אבטחה ותמיכה בחברי מועדון ובסוחרים.

משרות בחברה

אנליסט בכיר למדעי הנתונים ולסיכוני הונאה

בנו פתרונות של למידת מכונה וניתוח גרפים לזיהוי פגיעה בכרטיסי תשלום ולחיזוק החלטות בנושא סיכוני הונאה באמריקן אקספרס. נתחו נתונים של כרטיסים שנפגעו ופתחו תהליכי קבלת החלטות הניתנים להרחבה.

לפני 3 שבועות

הודו היברידי משרה מלאה סניור שפה נדרשת: אנגלית אנליסט נתונים

Google Cloud Platform PySpark Python PyTorch TensorFlow ענן

תיאור

פתחו ושפרו פתרונות למידת מכונה ובינה מלאכותית שמזהים דפוסים של פגיעה בכרטיסים, מאתרים התנהגות חשודה ותומכים בהחלטות סיכון.
השתמשו ברשתות נוירונים גרפיות, בלמידת גרפים, במודלים מבוססי Transformer, בלמידה עמוקה ובשיטות מתקדמות נוספות של למידת מכונה.
נתחו מערכי נתונים גדולים, מורכבים ומקושרים כדי למצוא קשרים ואותות סיכון ולהפיק תובנות עסקיות ישימות.
בנו וייעלו תהליכי ניתוח ומידול, מהכנת נתונים והנדסת מאפיינים ועד לאימון, לאימות ולניטור ביצועים.
השתמשו ב-Python, ב-PySpark ובפלטפורמות ענן כמו Google Cloud ליצירת פתרונות אנליטיים הניתנים להרחבה.
העריכו שיטות חדשות של בינה מלאכותית ולמידת מכונה לשיפור יעילות המודלים, דיוק התחזיות והיעילות התפעולית.
עבדו עם בעלי עניין מתחומים שונים כדי להפוך אתגרים עסקיים לפתרונות מבוססי נתונים.
הציגו ממצאים אנליטיים, ביצועי מודלים והמלצות אסטרטגיות לקהלים טכניים ולא טכניים.
בחנו מקרים לעומק כדי לשפר את ביצועי המודלים ואת קבלת ההחלטות.
ודאו שהעבודה האנליטית ועבודת המידול תואמות ליעדים העסקיים, ונהלו את ציפיות בעלי העניין לאורך כל פרויקט.
עיינו במאמרי מחקר וזהו מקרי שימוש שיכולים לקדם פיתוח מודלים וחדשנות.

דרישות

בעלי תואר מתקדם או תואר שלאחר תואר ראשון בסטטיסטיקה, מתמטיקה, כלכלה, הנדסה, ניהול, מדעי המחשב או תחום כמותי קשור, ממוסד מוכר.
בעלי ניסיון רלוונטי של 2–3 שנים במדעי הנתונים, באנליטיקה מתקדמת, בלמידת מכונה או במידול חיזוי.
בעלי מיומנויות חזקות בתכנות Python ו-PySpark, לצד ניסיון מעשי בעיבוד נתונים, בניתוח סטטיסטי ובפיתוח מודלים של למידת מכונה.
בעלי הבנה בטכניקות למידת מכונה ולמידה עמוקה, עם היכרות עם רשתות נוירונים גרפיות, אלגוריתמים של גרפים, ארכיטקטורות Transformer או שיטות AI מתקדמות קשורות.
בעלי היכרות עם מסגרות למידה עמוקה כגון PyTorch או TensorFlow ועם סביבות ענן כגון Google Cloud Platform.
בעלי ניסיון בעבודה עם מערכי נתונים גדולים, הנדסת מאפיינים, עיבוד מקדים של נתונים והערכת מודלים.
מפגינים יכולות חזקות לפתרון בעיות ולניתוח, ויכולת להפוך דרישות עסקיות מורכבות לפתרונות טכניים יעילים.
מתקשרים בבהירות בכתב ובעל פה, ומציגים תובנות אנליטיות והמלצות לבעלי עניין מגוונים.
מפעילים שיקול דעת טוב, משתפים פעולה ביעילות ומספקים עבודה אנליטית איכותית בסביבה עסקית דינמית.
עובדים במשמרות הבאות: שני–רביעי, 13:00–21:30; חמישי, 11:00–19:30; שישי, 8:30–17:00.

הטבות

שכר בסיס תחרותי.
תמריצי בונוס.
תמיכה ברווחה כלכלית ובחיסכון לפנסיה.
כיסוי רפואי, כיסוי שיניים וראייה, ביטוח חיים וביטוח אובדן כושר עבודה, בהתאם למיקום.
סידורי עבודה גמישים במתכונת היברידית, במשרד או מרחוק, בהתאם לתפקיד ולצורכי העסק.
חופשת הורות בתשלום, בהתאם למיקום.
גישה ללא תשלום למרכזי רווחה גלובליים באתרי החברה, עם צוותי אחיות ורופאים, בהתאם למיקום.
ייעוץ חינמי וסודי דרך תוכנית Healthy Minds.
הזדמנויות לפיתוח קריירה ולהכשרה.

משרות קשורות

B2B בנקאות פיננסים

הודו היברידי משרה מלאה רמת ביניים סניור שפה נדרשת: אנגלית אנליסט נתונים

Python SQL Tableau VBA

הובלת אנליטיקה, ניהול ביצועים ואסטרטגיית תיקי לקוחות לניהול לקוחות עסקיים באמריקן אקספרס. ייעוץ להנהלה בכירה בנושאי צמיחה, תחזיות וקבלת החלטות מבוססת נתונים.

פתח

B2B בנקאות פיננסים

הודו היברידי משרה מלאה סניור שפה נדרשת: אנגלית אנליסט נתונים

MapReduce Python Spark SQL

בנו מודלים חיזויים שיסייעו בקבלת החלטות באמריקן אקספרס בתחומי הסיכון, ההונאות והשיווק. נתחו מערכי נתונים גדולים כדי לחשוף תובנות עסקיות ולתמוך בתוצאות רווחיות ללקוחות.

פתח