American Express
American Express
American Express je globální společnost poskytující finanční služby v oblasti bankovnictví, financí a B2B plateb. Její činnost zahrnuje spotřebitelské, podnikatelské a firemní kreditní karty; platební služby a služby pro obchodníky; spořicí účty, depozitní certifikáty a osobní půjčky; stejně jako programy odměn, cestovní programy, firemní platební řešení, finanční vzdělávání, bezpečnostní služby a podporu držitelů karet a obchodníků.

Seniorní analytik datové vědy pro rizika podvodů

Vytvářejte řešení založená na strojovém učení a grafech, která odhalují zneužití platebních karet a zlepšují rozhodování o riziku podvodů v American Express. Analyzujte data o kompromitovaných kartách a vyvíjejte škálovatelné rozhodovací procesy.

Popis

  • Vytvářejte a vylepšujte řešení založená na strojovém učení a AI, která rozpoznávají vzorce kompromitace karet, odhalují podezřelé chování a podporují rozhodování o riziku.
  • Využívejte grafové neuronové sítě, grafové učení, transformery, hluboké učení a další pokročilé metody strojového učení.
  • Analyzujte rozsáhlé, složité a propojené datové sady, abyste nacházeli souvislosti a signály rizika a vytvářeli využitelné obchodní poznatky.
  • Vytvářejte a optimalizujte analytické a modelovací procesy od přípravy dat a tvorby příznaků přes trénování a validaci až po sledování výkonnosti.
  • Používejte Python, PySpark a cloudové platformy, například Google Cloud, k tvorbě škálovatelných analytických řešení.
  • Vyhodnocujte nové metody AI a strojového učení s cílem zlepšit účinnost modelů, přesnost predikcí a provozní efektivitu.
  • Spolupracujte s kolegy napříč týmy a převádějte obchodní výzvy na řešení založená na datech.
  • Prezentujte analytická zjištění, výkonnost modelů a strategická doporučení technickému i netechnickému publiku.
  • Podrobně prověřujte jednotlivé případy, abyste zlepšovali výkonnost modelů a rozhodování.
  • Zajišťujte soulad analytické práce a modelování s obchodními cíli a po celou dobu projektu řiďte očekávání zainteresovaných stran.
  • Procházejte odborné studie a identifikujte možnosti využití, které mohou posunout vývoj modelů a inovace.

Požadavky

  • Mít magisterský nebo postgraduální titul ze statistiky, matematiky, ekonomie, inženýrství, managementu, informatiky nebo příbuzného kvantitativního oboru z uznávané instituce.
  • Mít 2–3 roky relevantních zkušeností v oblasti datové vědy, pokročilé analytiky, strojového učení nebo prediktivního modelování.
  • Dobře ovládat programování v Pythonu a PySpark a mít praktické zkušenosti se zpracováním dat, statistickou analýzou a vývojem modelů strojového učení.
  • Rozumět technikám strojového a hlubokého učení a mít zkušenosti s grafovými neuronovými sítěmi, grafovými algoritmy, architekturami Transformer nebo souvisejícími pokročilými metodami AI.
  • Znát frameworky pro hluboké učení, například PyTorch nebo TensorFlow, a cloudová prostředí, například Google Cloud Platform.
  • Mít zkušenosti s rozsáhlými datovými sadami, tvorbou příznaků, předzpracováním dat a vyhodnocováním modelů.
  • Prokazovat silné analytické schopnosti a schopnost řešit problémy a převádět složité obchodní požadavky na účinná technická řešení.
  • Jasně komunikovat ústně i písemně a prezentovat analytické poznatky a doporučení různým zainteresovaným stranám.
  • Uplatňovat dobrý úsudek, efektivně spolupracovat a odvádět kvalitní analytickou práci v dynamickém obchodním prostředí.
  • Pracovat podle následujícího rozvrhu: pondělí–středa, 13:00–21:30; čtvrtek, 11:00–19:30; pátek, 8:30–17:00.

Benefity

  • Konkurenceschopný základní plat.
  • Bonusové odměny.
  • Podpora finančního zdraví a spoření na důchod.
  • Zdravotní, zubní a zrakové pojištění, životní pojištění a pojištění pracovní neschopnosti — podle lokality.
  • Flexibilní forma práce: hybridní, kancelářská nebo vzdálená — podle role a potřeb firmy.
  • Placená rodičovská dovolená — podle lokality.
  • Bezplatný přístup ke globálním firemním wellness centrům se zdravotními sestrami a lékaři — podle lokality.
  • Bezplatné a důvěrné poradenství v rámci programu Healthy Minds.
  • Možnosti kariérního rozvoje a školení.

Související pracovní nabídky