LogoFresh Jobs Ahead
American Express
American Express
B2BБанківська справаФінанси
American Express — глобальна компанія у сфері фінансових послуг, що працює у банківській галузі, фінансах і B2B-платежах. Її діяльність охоплює споживчі, бізнесові та корпоративні кредитні картки; платіжні й торговельні сервіси; ощадні рахунки, депозитні сертифікати та персональні кредити; а також програми винагород, туристичні програми, корпоративні платіжні рішення, фінансову освіту, послуги безпеки й підтримку власників карток і торговельних підприємств.
LinkedIn
Вакансії компанії

Старший аналітик із аналізу даних і ризиків шахрайства

Розробляйте рішення на основі машинного навчання та графових моделей для виявлення компрометації платіжних карток і вдосконалення рішень щодо ризику шахрайства в American Express. Аналізуйте дані про скомпрометовані картки та створюйте масштабовані конвеєри ухвалення рішень.

INІндіяГібридПовна зайнятістьСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаАналітик даних
Google Cloud PlatformPySparkPythonPyTorchTensorFlowХмара

Опис

  • Створюйте й удосконалюйте рішення на основі машинного навчання та ШІ, що виявляють ознаки компрометації карток і підозрілу поведінку та допомагають ухвалювати рішення щодо ризику.
  • Застосовуйте графові нейронні мережі, графове навчання, трансформери, глибоке навчання та інші передові методи машинного навчання.
  • Аналізуйте великі, складні та взаємопов’язані набори даних, щоб знаходити зв’язки й сигнали ризику та формувати практичні бізнес-висновки.
  • Створюйте й оптимізуйте аналітичні та модельні конвеєри: від підготовки даних і розробки ознак до навчання, валідації та моніторингу продуктивності.
  • Використовуйте Python, PySpark і хмарні платформи, як-от Google Cloud, для створення масштабованих аналітичних рішень.
  • Оцінюйте нові методи ШІ та машинного навчання, щоб підвищувати ефективність моделей, точність прогнозів і операційну ефективність.
  • Співпрацюйте з колегами з різних підрозділів, перетворюючи бізнес-завдання на рішення на основі даних.
  • Презентуйте аналітичні висновки, результати роботи моделей і стратегічні рекомендації технічній і нетехнічній аудиторіям.
  • Докладно розглядайте окремі випадки, щоб покращувати роботу моделей і процес ухвалення рішень.
  • Узгоджуйте аналітичну роботу та розробку моделей із бізнес-цілями й керуйте очікуваннями зацікавлених сторін протягом усього проєкту.
  • Опрацьовуйте наукові статті та визначайте варіанти застосування, що можуть сприяти розвитку моделей та інноваціям.

Вимоги

  • Мати диплом магістра або інший післядипломний ступінь у галузі статистики, математики, економіки, інженерії, менеджменту, комп’ютерних наук чи суміжної кількісної дисципліни, здобутий у визнаному закладі.
  • Мати 2–3 роки відповідного досвіду в науці про дані, поглибленій аналітиці, машинному навчанні або прогнозному моделюванні.
  • Впевнено програмувати на Python і PySpark та мати практичний досвід маніпулювання даними, статистичного аналізу й розробки моделей машинного навчання.
  • Знати методи машинного та глибокого навчання; мати досвід роботи з графовими нейронними мережами, графовими алгоритмами, архітектурами трансформерів або суміжними передовими методами ШІ.
  • Знати фреймворки глибокого навчання, як-от PyTorch або TensorFlow, і хмарні середовища, як-от Google Cloud Platform.
  • Мати досвід роботи з великими наборами даних, розробки ознак, попередньої обробки даних і оцінювання моделей.
  • Мати розвинені навички аналітичного мислення та розв’язання проблем і вміти перетворювати складні бізнес-вимоги на ефективні технічні рішення.
  • Уміти чітко висловлюватися усно й письмово та презентувати аналітичні висновки й рекомендації різним зацікавленим сторонам.
  • Керуватися здоровим глуздом, ефективно співпрацювати й виконувати аналітичну роботу високої якості в динамічному бізнес-середовищі.
  • Працювати за таким графіком: понеділок–середа, 13:00–21:30; четвер, 11:00–19:30; п’ятниця, 8:30–17:00.

Переваги

  • Конкурентна базова зарплата.
  • Бонусні виплати.
  • Підтримка фінансового добробуту та пенсійних заощаджень.
  • Медичне, стоматологічне страхування, страхування зору й життя, а також страхування на випадок втрати працездатності — залежно від місця роботи.
  • Гнучкий формат роботи: гібридний, офісний або дистанційний — залежно від посади й потреб бізнесу.
  • Оплачувана відпустка для батьків — залежно від місця роботи.
  • Безкоштовний доступ до корпоративних оздоровчих центрів у різних країнах світу, де працюють медсестри й лікарі, — залежно від місця роботи.
  • Безкоштовні конфіденційні консультації в межах програми Healthy Minds.
  • Можливості для професійного розвитку та навчання.

Схожі вакансії

American Express

Керівник напряму аналітики даних

American Express
B2BБанківська справаФінанси
INІндіяГібридПовна зайнятістьСередній рівеньСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаАналітик даних
PythonSQLTableauVBA

Керуйте аналітикою, управлінням ефективністю та стратегією портфеля у підрозділі роботи з комерційними клієнтами American Express. Консультуйте керівників щодо зростання, прогнозування та ухвалення рішень на основі даних.

Відкрити
American Express

Старший аналітик із науки про дані

American Express
B2BБанківська справаФінанси
INІндіяГібридПовна зайнятістьСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаАналітик даних
MapReducePythonSparkSQL

Створюйте прогнозні моделі, що допомагають American Express ухвалювати рішення щодо ризиків, шахрайства та маркетингу. Аналізуйте великі масиви даних, знаходьте бізнес-інсайти й сприяйте прибутковим результатам для клієнтів.

Відкрити
Human8

Фахівець із просунутої аналітики в Індії (гібридний формат)

Human8
501 – 1 000 Працівники
B2BКонсалтинг
INІндіяГібридПовна зайнятістьСередній рівеньСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаАналітик даних
Python

Застосовуйте статистичне моделювання та маркетингову аналітику, щоб відповідати на запитання клієнтів Human8. Перетворюйте складні аналітичні результати на практичні висновки, сценарії та рекомендації.

Відкрити
EXL

Бізнес-аналітик даних, управління страховими даними

EXL
Спонсор візи кваліфікованого працівникаЛогістикаОхорона здоров'яСтрахування
INІндіяГібридПовна зайнятістьСередній рівеньСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаАналітик даних
SQLVault

Аналізуйте й перетворюйте страхові дані для процесів управління даними в EXL. Створюйте зіставлення джерел і цільових систем, записи про походження даних, моделі даних і проєктну документацію.

Відкрити
Valerie Group

Провідний експерт з аналітики даних

Valerie Group
11 – 50 Працівники
B2BЕлектронна комерціяМаркетинг
INІндіяГібридПовна зайнятістьСередній рівеньСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаАналітик даних
BigQueryPythonSQL

Створюйте прогнози зростання та системи звітності про прибутки й збитки брендів для Valerie Group. Перетворюйте кількісні моделі та ШІ-процеси на практичні інструменти для комерційних рішень.

Відкрити