
EXL — консалтингова компанія та постачальник бізнес-послуг, яка допомагає організаціям використовувати дані, аналітику й технології для підвищення ефективності операцій і ухвалення кращих рішень. Її діяльність охоплює управління операціями, аналітику для ухвалення рішень і цифрову трансформацію, а досвід компанії охоплює підтримку клієнтів у сферах охорони здоров’я, страхування, фінансів і логістики. EXL поєднує аналіз даних із практичною бізнес-експертизою, розробляючи рішення з урахуванням цілей, операційної моделі та галузевого контексту кожної організації.
Бізнес-аналітик даних, управління страховими даними
Аналізуйте й перетворюйте страхові дані для процесів управління даними в EXL. Створюйте зіставлення джерел і цільових систем, записи про походження даних, моделі даних і проєктну документацію.
Опис
- Поєднуйте технічні та бізнес-команди, підтримуючи роботу з управління даними.
- Спілкуйтеся з експертами клієнта, щоб зрозуміти бізнес-функції та дані.
- Профілюйте дані, оцінюючи їхню якість і визначаючи критично важливі елементи.
- Стандартизуйте довідкові та основні дані в різних системах.
- Готуйте зіставлення даних, документацію про їхнє походження, моделі даних і проєктну документацію.
- Допомагайте зацікавленим сторонам розуміти зіставлення та перетворення даних.
Вимоги
- 3–6 років досвіду аналізу, зіставлення та перетворення даних у великомасштабних застосунках для роботи з даними.
- Досвід роботи зі Snowflake і щонайменше однією реляційною базою даних.
- Досвід створення документів із бізнес-вимогами та збору вимог.
- Розвинені навички усної й письмової комунікації та ведення обліку.
- Впевнене володіння SQL.
- Досвід створення зіставлень «джерело — цільова система» (STTM).
- Знайомство з консолідацією, перетворенням і стандартизацією даних.
- Досвід роботи з клієнтами у сфері страхування майна та відповідальності.
- Знання життєвих циклів страхових полісів і врегулювання збитків, а також перестрахового бізнесу.
- Здатність швидко долучитися до команди та самостійно працювати задля спільних цілей.
- Знання Data Vault 2.0 і моделювання даних буде перевагою.
- Ступінь бакалавра.