EXL est une entreprise de conseil et de services aux entreprises qui aide les organisations à exploiter les données, l’analyse et la technologie pour améliorer leurs opérations et prendre de meilleures décisions. Ses activités comprennent la gestion des opérations, l’analyse décisionnelle et la transformation numérique, avec une expérience dans les secteurs de la santé, de l’assurance, de la finance et de la logistique. EXL associe la science des données à une expertise concrète des entreprises afin de développer des solutions adaptées aux objectifs, au modèle opérationnel et au contexte sectoriel de chaque organisation.
Analyste de données métier, gestion des données d’assurance
Analyse et transforme des données d’assurance pour les opérations de gestion des données d’EXL. Élabore des correspondances entre sources et cibles, des registres de traçabilité, des modèles de données et des documents de conception.
Description
- Fait le lien entre les équipes techniques et métier pour soutenir les activités de gestion des données.
- Consulte les experts métier du client afin de comprendre les fonctions métier et les données.
- Profile les données pour en évaluer la qualité et repérer les éléments de données critiques.
- Standardise les données de référence et les données maîtres entre les systèmes.
- Prépare les correspondances de données, la documentation de traçabilité, les modèles de données et les documents de conception.
- Aide les parties prenantes à comprendre les correspondances et les transformations des données.
Exigences
- De 3 à 6 ans d’expérience dans l’analyse, la mise en correspondance et la transformation de données au sein d’applications à grande échelle.
- Expérience de Snowflake et d’au moins une base de données relationnelle.
- Expérience dans la rédaction de documents d’exigences métier et le recueil des besoins.
- Excellentes aptitudes en communication orale et écrite, ainsi qu’en suivi.
- Maîtrise de SQL.
- Expérience dans la création de correspondances entre sources et cibles (STTM).
- Connaissance pratique de la consolidation, de la transformation et de la standardisation des données.
- Expérience auprès de clients du secteur de l’assurance de dommages.
- Connaissance du cycle de vie des polices et des sinistres, ainsi que du secteur de la réassurance.
- Capacité à intégrer rapidement une équipe et à travailler de manière autonome vers des objectifs communs.
- La connaissance de Data Vault 2.0 et de la modélisation des données est un atout.
- Diplôme de licence.