EXL ist ein Beratungs- und Dienstleistungsunternehmen, das Organisationen dabei unterstützt, Daten, Analysen und Technologie zu nutzen, um Abläufe zu verbessern und fundiertere Entscheidungen zu treffen. Das Leistungsspektrum umfasst Betriebsmanagement, entscheidungsorientierte Analysen und digitale Transformation. Dabei verfügt EXL über Erfahrung in der Unterstützung von Kunden aus dem Gesundheitswesen, dem Versicherungswesen, dem Finanzsektor und der Logistik. Das Unternehmen verbindet Data Science mit praxisnaher Geschäftsexpertise, um Lösungen zu entwickeln, die auf die Ziele, das Betriebsmodell und den Branchenkontext der jeweiligen Organisation zugeschnitten sind.
Business-Data-Analyst: Versicherungsdatenmanagement
Analysieren und transformieren Sie Versicherungsdaten für die Datenmanagementprozesse von EXL. Erstellen Sie Quell-Ziel-Zuordnungen, Datenherkunftsnachweise, Datenmodelle und Designdokumente.
Beschreibung
- Technische und fachliche Teams zusammenbringen, um die Datenmanagementarbeit zu unterstützen.
- Fachliche Ansprechpartner auf Kundenseite konsultieren, um Geschäftsabläufe und Daten zu verstehen.
- Daten profilieren, um die Datenqualität zu bewerten und kritische Datenelemente zu ermitteln.
- Referenz- und Stammdaten systemübergreifend standardisieren.
- Datenzuordnungen, Dokumentationen zur Datenherkunft, Datenmodelle und Designdokumente erstellen.
- Stakeholdern Datenzuordnungen und Transformationen erläutern.
Anforderungen
- 3–6 Jahre Erfahrung in der Analyse, Zuordnung und Transformation von Daten in groß angelegten Datenanwendungen.
- Erfahrung mit Snowflake und mindestens einer relationalen Datenbank.
- Erfahrung im Erstellen von Anforderungsdokumenten und Erheben von Anforderungen.
- Sehr gute mündliche und schriftliche Kommunikations- und Nachverfolgungsfähigkeiten.
- Gute SQL-Kenntnisse.
- Erfahrung mit der Erstellung von Quell-Ziel-Zuordnungen (STTMs).
- Erfahrung mit Datenkonsolidierung, -transformation und -standardisierung.
- Erfahrung mit Kunden aus der Schaden- und Unfallversicherungsbranche.
- Kenntnisse der Lebenszyklen von Policen und Schadensfällen sowie des Rückversicherungsgeschäfts.
- Fähigkeit, sich schnell in ein Team einzufinden und selbstständig auf gemeinsame Ziele hinzuarbeiten.
- Kenntnisse in Data Vault 2.0 und Datenmodellierung sind von Vorteil.
- Bachelorabschluss.