
EXL è un'azienda di consulenza e servizi alle imprese che aiuta le organizzazioni a utilizzare dati, analisi e tecnologia per migliorare le proprie attività e prendere decisioni più efficaci. Le sue attività comprendono la gestione operativa, l'analisi a supporto delle decisioni e la trasformazione digitale, con esperienza nei settori della sanità, delle assicurazioni, della finanza e della logistica. EXL combina la data science con una concreta esperienza aziendale per sviluppare soluzioni adatte agli obiettivi, al modello operativo e al contesto di ciascuna organizzazione.
Analista dei dati aziendali, gestione dei dati assicurativi
Analizza e trasforma i dati assicurativi per le attività di gestione dei dati di EXL. Sviluppa mappature tra origine e destinazione, registri di lineage, modelli di dati e documenti di progettazione.
Descrizione
- Fa da collegamento tra i team tecnici e aziendali per supportare le attività di gestione dei dati.
- Consulta gli esperti del cliente per comprendere le funzioni aziendali e i dati.
- Esegue la profilazione dei dati per valutarne la qualità e individuare gli elementi di dati critici.
- Standardizza i dati di riferimento e i dati master tra i sistemi.
- Prepara mappature dei dati, documentazione di lineage, modelli di dati e documenti di progettazione.
- Aiuta le parti interessate a comprendere le mappature e le trasformazioni dei dati.
Requisiti
- Da 3 a 6 anni di esperienza nell’analisi, nella mappatura e nella trasformazione di dati in applicazioni su larga scala.
- Esperienza con Snowflake e almeno un database relazionale.
- Esperienza nella creazione di documenti con i requisiti aziendali e nella raccolta dei requisiti.
- Ottime capacità di comunicazione orale e scritta e di monitoraggio.
- Competenza in SQL.
- Esperienza nella creazione di mappature dall’origine alla destinazione (STTM).
- Conoscenza dei processi di consolidamento, trasformazione e standardizzazione dei dati.
- Esperienza con clienti nel settore delle assicurazioni contro i danni.
- Conoscenza del ciclo di vita delle polizze e dei sinistri e del settore della riassicurazione.
- Capacità di inserirsi rapidamente in un team e lavorare in autonomia verso obiettivi condivisi.
- La conoscenza di Data Vault 2.0 e della modellazione dei dati costituisce un titolo preferenziale.
- Laurea triennale.