EXL to firma konsultingowa i dostawca usług biznesowych, która pomaga organizacjom wykorzystywać dane, analitykę i technologie w celu usprawniania operacji oraz podejmowania lepszych decyzji. Jej działalność obejmuje zarządzanie operacyjne, analitykę wspierającą podejmowanie decyzji i transformację cyfrową, a doświadczenie firmy obejmuje współpracę z klientami z sektorów ochrony zdrowia, ubezpieczeń, finansów i logistyki. EXL łączy analizę danych z praktyczną wiedzą biznesową, tworząc rozwiązania dopasowane do celów, modelu operacyjnego i specyfiki branżowej każdej organizacji.
Analityk biznesowy danych, zarządzanie danymi ubezpieczeniowymi
Analizuj i przekształcaj dane ubezpieczeniowe na potrzeby operacji zarządzania danymi w EXL. Twórz mapowania źródło–cel, rejestry pochodzenia danych, modele danych i dokumentację projektową.
Opis
- Łącz zespoły techniczne i biznesowe, wspierając prace związane z zarządzaniem danymi.
- Konsultuj się z ekspertami klienta, aby poznać funkcje biznesowe i dane.
- Profiluj dane, oceniając ich jakość i identyfikując kluczowe elementy.
- Standaryzuj dane referencyjne i podstawowe w różnych systemach.
- Przygotowuj mapowania danych, dokumentację pochodzenia danych, modele danych i dokumentację projektową.
- Pomagaj interesariuszom zrozumieć mapowania i przekształcenia danych.
Wymagania
- 3–6 lat doświadczenia w analizie, mapowaniu i przekształcaniu danych w aplikacjach przetwarzających duże zbiory danych.
- Doświadczenie z Snowflake i co najmniej jedną relacyjną bazą danych.
- Doświadczenie w tworzeniu dokumentów wymagań biznesowych i zbieraniu wymagań.
- Bardzo dobre umiejętności komunikacji ustnej i pisemnej oraz śledzenia postępów.
- Biegła znajomość SQL.
- Doświadczenie w tworzeniu mapowań źródło–cel (STTM).
- Znajomość konsolidacji, przekształcania i standaryzacji danych.
- Doświadczenie we współpracy z klientami z sektora ubezpieczeń majątkowych i osobowych.
- Znajomość cyklu życia polis i likwidacji szkód oraz działalności reasekuracyjnej.
- Umiejętność szybkiego dołączenia do zespołu i samodzielnej pracy na rzecz wspólnych celów.
- Znajomość Data Vault 2.0 i modelowania danych będzie dodatkowym atutem.
- Tytuł licencjata.