Leder for dataanalyse
American ExpressLed analyse, resultatstyring og porteføljestrategi for American Express’ håndtering av bedriftskunder. Rådgiv ledere om vekst, prognoser og datadrevne beslutninger.
Åpne
American Express er et globalt selskap innen finansielle tjenester, med virksomhet innen bank, finans og B2B-betalinger. Virksomheten omfatter kredittkort for privatpersoner, bedrifter og selskaper; betalings- og handelstjenester; sparekontoer, innskuddsbevis og privatlån; samt fordelsprogrammer, reiseprogrammer, betalingsløsninger for selskaper, økonomisk opplæring, sikkerhetstjenester og støtte til kortmedlemmer og forhandlere.
Senior data science-analytiker innen svindelrisiko
Utvikle løsninger med maskinlæring og grafer for å oppdage kompromitterte betalingskort og styrke beslutninger om svindelrisiko hos American Express. Analyser data om kompromitterte kort, og utvikle skalerbare beslutningsprosesser.
Beskrivelse
- Utvikle og forbedre løsninger med maskinlæring og AI som identifiserer mønstre knyttet til kortkompromittering, oppdager mistenkelig atferd og støtter risikobeslutninger.
- Bruk grafnevrale nettverk, grafbasert læring, transformere, dyp læring og andre avanserte metoder innen maskinlæring.
- Analyser store, komplekse og sammenkoblede datasett for å finne sammenhenger og risikosignaler og skape nyttig forretningsinnsikt.
- Bygg og optimaliser analyse- og modelleringspipelines, fra dataklargjøring og feature engineering til trening, validering og ytelsesovervåking.
- Bruk Python, PySpark og skyplattformer som Google Cloud til å lage skalerbare analyseløsninger.
- Evaluer nye metoder innen AI og maskinlæring for å forbedre modellenes effektivitet, prediksjonsevne og operasjonelle effektivitet.
- Samarbeid med interessenter på tvers av funksjoner for å omsette forretningsutfordringer til datadrevne løsninger.
- Presenter analyseresultater, modellytelser og strategiske anbefalinger for både tekniske og ikke-tekniske målgrupper.
- Gå grundig gjennom saker for å forbedre modellenes ytelse og beslutningstaking.
- Sørg for at analyse- og modelleringsarbeidet er i tråd med forretningsmålene, og håndter interessentenes forventninger gjennom hvert prosjekt.
- Gå gjennom forskningsartikler og identifiser bruksområder som kan fremme modellutvikling og innovasjon.
Krav
- Ha en graduate- eller postgraduategrad i statistikk, matematikk, økonomi, ingeniørfag, ledelse, informatikk eller et beslektet kvantitativt fagområde fra en anerkjent institusjon.
- Ha 2–3 års relevant erfaring innen data science, avansert analyse, maskinlæring eller prediktiv modellering.
- Ha sterke programmeringsferdigheter i Python og PySpark, med praktisk erfaring i databehandling, statistisk analyse og utvikling av maskinlæringsmodeller.
- Forstå teknikker innen maskinlæring og dyp læring, og ha kjennskap til grafnevrale nettverk, grafalgoritmer, transformerarkitekturer eller beslektede avanserte AI-metoder.
- Kjenne til rammeverk for dyp læring som PyTorch eller TensorFlow og skymiljøer som Google Cloud Platform.
- Ha erfaring med store datasett, feature engineering, dataforbehandling og modelevaluering.
- Ha gode problemløsnings- og analytiske ferdigheter og kunne omsette komplekse forretningskrav til effektive tekniske løsninger.
- Kommunisere tydelig skriftlig og muntlig og presentere analyser og anbefalinger for ulike interessenter.
- Bruke godt skjønn, samarbeide effektivt og levere analysearbeid av høy kvalitet i et dynamisk forretningsmiljø.
- Arbeide følgende skift: mandag–onsdag kl. 13.00–21.30, torsdag kl. 11.00–19.30 og fredag kl. 08.30–17.00.
Fordeler
- Konkurransedyktig grunnlønn.
- Bonusinsentiver.
- Støtte til økonomisk trygghet og pensjon.
- Helse-, tann-, syns-, livs- og uføreforsikring, avhengig av lokasjon.
- Fleksible ordninger for hybridarbeid, kontorarbeid eller virtuelt arbeid, avhengig av rollen og virksomhetens behov.
- Betalt foreldrepermisjon, avhengig av lokasjon.
- Gratis tilgang til globale velværesentre på arbeidsplassen med sykepleiere og leger, avhengig av lokasjon.
- Gratis, konfidensiell rådgivning gjennom Healthy Minds-programmet.
- Muligheter for karriereutvikling og opplæring.
Relaterte jobber
Senior dataanalytiker innen datavitenskap
American ExpressUtvikle prediktive modeller som støtter American Express' beslutninger innen risiko, svindel og markedsføring. Analyser store datasett for å avdekke forretningsinnsikt og bidra til lønnsomme kundeutfall.
Åpne
Spesialist på avansert analyse i India (hybrid)
Human8Bruk statistisk modellering og markedsføringsvitenskap til å besvare kundespørsmål hos Human8. Gjør komplekse analyseresultater om til praktisk innsikt, scenarioer og anbefalinger.
Åpne
Forretningsdataanalytiker innen forsikringsdataforvaltning
EXLAnalyser og transformer forsikringsdata for EXLs dataforvaltning. Utarbeid kilde-til-mål-kartlegginger, datalinjedokumentasjon, datamodeller og designdokumenter.
Åpne
Senior ekspert innen dataanalyse
Valerie GroupUtvikle vekstprognoser og resultatregnskap for merkevarer hos Valerie Group. Gjør kvantitative modeller og AI-arbeidsflyter om til praktiske verktøy for kommersielle beslutninger.
Åpne