LogoFresh Jobs Ahead
American Express
American Express
B2BBankverksamhetFinans
American Express är ett globalt företag inom finansiella tjänster som verkar inom bank, finans och B2B-betalningar. Verksamheten omfattar kreditkort för privatpersoner, företag och bolag; betalnings- och handelstjänster; sparkonton, insättningscertifikat och privatlån; samt bonusprogram, reseprogram, företagslösningar för betalningar, finansiell utbildning, säkerhetstjänster och support för kortmedlemmar och handlare.
LinkedIn
Jobb på företaget

Senior dataanalytiker inom datavetenskap, bedrägeririsk

Utveckla lösningar med maskininlärning och grafer för att upptäcka komprometterade betalkort och stärka beslut inom bedrägeririsk på American Express. Analysera data om komprometterade kort och utveckla skalbara beslutsflöden.

INIndienHybridHeltidSeniorObligatoriskt Språk: engelskaDataanalytiker
Google Cloud PlatformMolnPySparkPythonPyTorchTensorFlow

Beskrivning

  • Utveckla och förbättra lösningar med maskininlärning och AI som identifierar mönster kopplade till kortintrång, upptäcker misstänkt beteende och stödjer riskbeslut.
  • Använd grafneurala nätverk, grafbaserat lärande, transformermodeller, djupinlärning och andra avancerade metoder inom maskininlärning.
  • Analysera stora, komplexa och sammankopplade datamängder för att hitta samband och risksignaler samt ta fram användbara affärsinsikter.
  • Bygg och optimera analys- och modelleringsflöden, från databerikning och konstruktion av egenskaper till träning, validering och prestandaövervakning.
  • Använd Python, PySpark och molnplattformar som Google Cloud för att skapa skalbara analyslösningar.
  • Utvärdera nya metoder inom AI och maskininlärning för att förbättra modellernas effektivitet, prediktionsförmåga och operativa effektivitet.
  • Samarbeta med intressenter från flera funktioner för att omvandla affärsutmaningar till datadrivna lösningar.
  • Presentera analysresultat, modellprestanda och strategiska rekommendationer för både tekniska och icke-tekniska målgrupper.
  • Granska ärenden på djupet för att förbättra modellernas prestanda och beslutsfattandet.
  • Se till att analys- och modelleringsarbetet är i linje med verksamhetens mål och hantera intressenternas förväntningar under varje projekt.
  • Granska forskningsartiklar och identifiera användningsområden som kan främja modellutveckling och innovation.

Krav

  • Ha en examen på avancerad nivå i statistik, matematik, nationalekonomi, teknik, management, datavetenskap eller ett närliggande kvantitativt ämne från en erkänd utbildningsinstitution.
  • Ha 2–3 års relevant erfarenhet av datavetenskap, avancerad analys, maskininlärning eller prediktiv modellering.
  • Ha goda programmeringskunskaper i Python och PySpark samt praktisk erfarenhet av databehandling, statistisk analys och utveckling av maskininlärningsmodeller.
  • Förstå metoder inom maskininlärning och djupinlärning och ha erfarenhet av grafneurala nätverk, grafalgoritmer, transformermodeller eller närliggande avancerade AI-metoder.
  • Känna till ramverk för djupinlärning som PyTorch eller TensorFlow och molnmiljöer som Google Cloud Platform.
  • Ha erfarenhet av stora datamängder, konstruktion av egenskaper, databehandling och modelutvärdering.
  • Ha god problemlösnings- och analysförmåga samt kunna omvandla komplexa affärskrav till effektiva tekniska lösningar.
  • Kommunicera tydligt i tal och skrift och presentera analysinsikter och rekommendationer för olika intressenter.
  • Ha gott omdöme, samarbeta effektivt och leverera analysarbete av hög kvalitet i en dynamisk affärsmiljö.
  • Arbeta enligt följande arbetstider: måndag–onsdag kl. 13.00–21.30, torsdag kl. 11.00–19.30 och fredag kl. 08.30–17.00.

Förmåner

  • Konkurrenskraftig grundlön.
  • Bonusincitament.
  • Stöd för ekonomiskt välbefinnande och pension.
  • Sjukvårds-, tandvårds-, syn-, liv- och invaliditetsförsäkring, beroende på plats.
  • Flexibla arbetsformer med hybridarbete, arbete på kontoret eller virtuellt arbete, beroende på rollen och verksamhetens behov.
  • Betald föräldraledighet, beroende på plats.
  • Kostnadsfri tillgång till globala hälsocenter på arbetsplatsen med sjuksköterskor och läkare, beroende på plats.
  • Kostnadsfri och konfidentiell rådgivning genom programmet Healthy Minds.
  • Möjligheter till karriärutveckling och utbildning.

Relaterade jobb