مدیر تحلیل داده
American Expressرهبری تحلیل داده، مدیریت عملکرد و راهبرد سبد مشتریان در مدیریت مشتریان تجاری American Express را بر عهده بگیرید. درباره رشد، پیش‌بینی و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده به رهبران ارشد مشاوره دهید.
باز کردن
American Express یک شرکت جهانی ارائه‌دهنده خدمات مالی است که در حوزه‌های بانکداری، امور مالی و پرداخت‌های B2B فعالیت می‌کند. فعالیت‌های این شرکت شامل کارت‌های اعتباری مصرف‌کنندگان، کسب‌وکارها و شرکت‌ها؛ خدمات پرداخت و پذیرندگان؛ حساب‌های پس‌انداز، گواهی سپرده و وام‌های شخصی؛ همچنین پاداش‌ها، برنامه‌های سفر، راهکارهای پرداخت شرکتی، آموزش مالی، خدمات امنیتی و پشتیبانی از اعضای کارت و پذیرندگان است.
تحلیلگر ارشد علم داده، ریسک تقلب
برای شناسایی افشای اطلاعات کارت‌های پرداخت و تقویت تصمیم‌گیری درباره ریسک تقلب در American Express، راهکارهای یادگیری ماشین و مبتنی بر گراف بسازید. داده‌های کارت‌های افشاشده را تحلیل کنید و خط لوله‌های تصمیم‌گیری مقیاس‌پذیر توسعه دهید.
توضیحات
- راهکارهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را برای شناسایی الگوهای افشای اطلاعات کارت، کشف رفتار مشکوک و پشتیبانی از تصمیم‌های ریسک بسازید و بهبود دهید.
- از شبکه‌های عصبی گرافی، یادگیری گراف، ترنسفورمرها، یادگیری عمیق و روش‌های پیشرفته دیگر یادگیری ماشین استفاده کنید.
- مجموعه‌داده‌های بزرگ، پیچیده و به‌هم‌پیوسته را تحلیل کنید تا روابط و نشانه‌های ریسک را بیابید و بینش‌های عملی کسب‌وکار ارائه دهید.
- خط لوله‌های تحلیل و مدل‌سازی را از آماده‌سازی داده و مهندسی ویژگی تا آموزش، اعتبارسنجی و پایش عملکرد ایجاد و بهینه‌سازی کنید.
- برای ساخت راهکارهای تحلیلی مقیاس‌پذیر از Python، PySpark و پلتفرم‌های ابری مانند Google Cloud استفاده کنید.
- روش‌های نوظهور هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را برای بهبود اثربخشی مدل، دقت پیش‌بینی و کارایی عملیاتی ارزیابی کنید.
- با ذی‌نفعان میان‌وظیفه‌ای همکاری کنید تا چالش‌های کسب‌وکار را به راهکارهای مبتنی بر داده تبدیل کنید.
- یافته‌های تحلیلی، عملکرد مدل و پیشنهادهای راهبردی را برای مخاطبان فنی و غیرفنی ارائه دهید.
- برای بهبود عملکرد مدل و تصمیم‌گیری، پرونده‌ها را به‌طور عمیق بررسی کنید.
- کارهای تحلیلی و مدل‌سازی را با اهداف کسب‌وکار همسو نگه دارید و در طول هر پروژه انتظارات ذی‌نفعان را مدیریت کنید.
- مقاله‌های پژوهشی را بررسی کنید و موارد کاربردی را بیابید که توسعه مدل و نوآوری را پیش ببرند.
شرایط لازم
- مدرک تحصیلات تکمیلی در آمار، ریاضیات، اقتصاد، مهندسی، مدیریت، علوم کامپیوتر یا رشته کمی مرتبط از مؤسسه‌ای معتبر داشته باشید.
- ۲ تا ۳ سال تجربه مرتبط در علم داده، تحلیل پیشرفته، یادگیری ماشین یا مدل‌سازی پیش‌بینانه داشته باشید.
- مهارت برنامه‌نویسی قوی در Python و PySpark داشته باشید و در دست‌کاری داده، تحلیل آماری و توسعه مدل یادگیری ماشین تجربه عملی کسب کرده باشید.
- با روش‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق آشنا باشید و در معرض شبکه‌های عصبی گرافی، الگوریتم‌های گراف، معماری‌های ترنسفورمر یا روش‌های پیشرفته مرتبط هوش مصنوعی قرار گرفته باشید.
- با چارچوب‌های یادگیری عمیق مانند PyTorch یا TensorFlow و محیط‌های ابری مانند Google Cloud Platform آشنا باشید.
- در کار با مجموعه‌داده‌های بزرگ، مهندسی ویژگی، پیش‌پردازش داده و ارزیابی مدل تجربه داشته باشید.
- توانایی قوی در حل مسئله و تحلیل نشان دهید و بتوانید نیازهای پیچیده کسب‌وکار را به راهکارهای فنی مؤثر تبدیل کنید.
- شفاهی و کتبی روشن ارتباط برقرار کنید و بینش‌ها و پیشنهادهای تحلیلی را به ذی‌نفعان گوناگون ارائه دهید.
- در محیط پویای کسب‌وکار قضاوت سنجیده داشته باشید، به‌خوبی همکاری کنید و کار تحلیلی باکیفیت ارائه دهید.
- در شیفت‌های زیر کار کنید: دوشنبه تا چهارشنبه، ۱۳:۰۰ تا ۲۱:۳۰؛ پنجشنبه، ۱۱:۰۰ تا ۱۹:۳۰؛ جمعه، ۸:۳۰ تا ۱۷:۰۰.
مزایا
- حقوق پایه رقابتی.
- پاداش‌های تشویقی.
- پشتیبانی برای سلامت مالی و بازنشستگی.
- بسته به محل، پوشش درمانی، دندان‌پزشکی، بینایی، بیمه عمر و ازکارافتادگی.
- بسته به نقش و نیازهای کسب‌وکار، امکان کار منعطف به‌صورت ترکیبی، حضوری یا مجازی.
- مرخصی با حقوق والدین، بسته به محل.
- دسترسی رایگان به مراکز سلامت حضوری در سراسر جهان که پرستاران و پزشکان در آن‌ها حضور دارند، بسته به محل.
- مشاوره رایگان و محرمانه از طریق برنامه Healthy Minds.
- فرصت‌های توسعه شغلی و آموزش.
فرصت‌های شغلی مرتبط
تحلیلگر ارشد علم داده
American Expressمدل‌های پیش‌بینی‌ساز بسازید تا به تصمیم‌های امریکن اکسپرس در زمینه ریسک، تقلب و بازاریابی کمک کنند. مجموعه‌داده‌های بزرگ را تحلیل کنید تا بینش‌های کسب‌وکار را به دست آورید و از نتایج سودآور برای مشتریان پشتیبانی کنید.
باز کردن
متخصص تحلیل پیشرفته در هند (ترکیبی)
Human8در Human8 از مدل‌سازی آماری و علم بازاریابی برای پاسخ به پرسش‌های مشتریان استفاده کنید. نتایج پیچیدهٔ تحلیلی را به بینش‌ها، سناریوها و پیشنهادهای کاربردی تبدیل کنید.
باز کردن
تحلیلگر داده کسب‌وکار، مدیریت داده بیمه
EXLداده‌های بیمه را برای عملیات مدیریت داده EXL تحلیل و تبدیل کنید. نگاشت مبدأ به مقصد، سوابق تبارشناسی داده، مدل‌های داده و اسناد طراحی را تهیه کنید.
باز کردن
متخصص ارشد تحلیل داده
Valerie Groupبرای گروه والری، پیش‌بینی رشد و سامانه‌های سود و زیان در سطح برند بسازید. مدل‌های کمی و گردش‌کارهای هوش مصنوعی را به ابزارهای کاربردی برای تصمیم‌های تجاری تبدیل کنید.
باز کردن