LogoFresh Jobs Ahead
American Express
American Express
B2BBankwezenFinanciën
American Express is een wereldwijd actief financieel dienstverleningsbedrijf op het gebied van bankieren, financiën en B2B-betalingen. Het bedrijf biedt creditcards voor consumenten, bedrijven en zakelijke klanten, betaal- en merchantdiensten, spaarrekeningen, termijndeposito's en persoonlijke leningen, evenals loyaliteitsprogramma's, reisprogramma's, zakelijke betaaloplossingen, financiële educatie, beveiligingsdiensten en ondersteuning voor kaarthouders en merchants.
LinkedIn
Vacatures bij het bedrijf

Senior data science-analist frauderisico

Ontwikkel machinelearning- en grafgebaseerde oplossingen om misbruik van betaalkaarten op te sporen en beslissingen over frauderisico bij American Express te verbeteren. Analyseer gegevens over gecompromitteerde kaarten en ontwikkel schaalbare beslissingspijplijnen.

INIndiaHybrideVoltijdSeniorVereiste Taal: EngelsData-analist
CloudGoogle Cloud PlatformPySparkPythonPyTorchTensorFlow

Beschrijving

  • Ontwikkel en verbeter machinelearning- en AI-oplossingen die patronen van gecompromitteerde kaarten herkennen, verdacht gedrag opsporen en risicobeslissingen ondersteunen.
  • Gebruik Graph Neural Networks, graph learning, Transformers, deep learning en andere geavanceerde machinelearningmethoden.
  • Analyseer grote, complexe en onderling verbonden datasets om relaties en risicosignalen te vinden en bruikbare bedrijfsinzichten op te leveren.
  • Bouw en optimaliseer analyse- en modelleringspijplijnen, van gegevensvoorbereiding en feature engineering tot training, validatie en prestatiemonitoring.
  • Gebruik Python, PySpark en cloudplatforms zoals Google Cloud om schaalbare analytische oplossingen te ontwikkelen.
  • Beoordeel nieuwe AI- en machinelearningmethoden om de effectiviteit van modellen, voorspellende nauwkeurigheid en operationele efficiëntie te verbeteren.
  • Werk samen met stakeholders uit verschillende disciplines om zakelijke uitdagingen om te zetten in datagedreven oplossingen.
  • Presenteer analyseresultaten, modelprestaties en strategische aanbevelingen aan technische en niet-technische doelgroepen.
  • Onderzoek dossiers grondig om modelprestaties en besluitvorming te verbeteren.
  • Zorg dat analyse- en modelleringswerk aansluit op bedrijfsdoelen en beheer de verwachtingen van stakeholders gedurende elk project.
  • Bestudeer onderzoeksartikelen en identificeer toepassingen die modelontwikkeling en innovatie kunnen bevorderen.

Vereisten

  • Je hebt een graduate- of postgraduaatdiploma in statistiek, wiskunde, economie, engineering, management, informatica of een verwant kwantitatief vakgebied van een erkende instelling.
  • Je hebt 2–3 jaar relevante ervaring in data science, advanced analytics, machine learning of voorspellende modellering.
  • Je programmeert goed in Python en PySpark en hebt praktische ervaring met gegevensverwerking, statistische analyse en de ontwikkeling van machinelearningmodellen.
  • Je hebt kennis van machinelearning- en deep-learningtechnieken en ervaring met Graph Neural Networks, graafalgoritmen, Transformer-architecturen of verwante geavanceerde AI-methoden.
  • Je bent vertrouwd met deep-learningframeworks zoals PyTorch of TensorFlow en cloudomgevingen zoals Google Cloud Platform.
  • Je hebt ervaring met grote datasets, feature engineering, gegevensvoorbewerking en modelevaluatie.
  • Je beschikt over sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden en kunt complexe zakelijke vereisten omzetten in effectieve technische oplossingen.
  • Je communiceert helder, mondeling en schriftelijk, en presenteert analytische inzichten en aanbevelingen aan uiteenlopende stakeholders.
  • Je hebt een goed beoordelingsvermogen, werkt effectief samen en levert hoogwaardig analytisch werk in een dynamische zakelijke omgeving.
  • Je werkt de volgende diensten: maandag–woensdag, 13.00–21.30 uur; donderdag, 11.00–19.30 uur; vrijdag, 8.30–17.00 uur.

Voordelen

  • Een concurrerend basissalaris.
  • Bonusregelingen.
  • Ondersteuning voor financiële gezondheid en pensioenopbouw.
  • Afhankelijk van de locatie: medische, tandheelkundige, oogzorg-, levens- en arbeidsongeschiktheidsdekking.
  • Flexibele hybride, kantoor- of virtuele werkvormen, afhankelijk van de functie en zakelijke behoeften.
  • Afhankelijk van de locatie: betaald ouderschapsverlof.
  • Gratis toegang tot wereldwijde wellnesscentra op locatie, met verpleegkundigen en artsen; afhankelijk van de locatie.
  • Gratis, vertrouwelijke counseling via het programma Healthy Minds.
  • Mogelijkheden voor loopbaanontwikkeling en opleidingen.

Gerelateerde vacatures