LogoFresh Jobs Ahead
American Express
American Express
B2BBankarstvoFinancije
American Express globalna je tvrtka za financijske usluge koja posluje u području bankarstva, financija i plaćanja među poduzećima. Njezino poslovanje obuhvaća potrošačke, poslovne i korporativne kreditne kartice; platne usluge i usluge za trgovce; štedne račune, potvrde o depozitu i osobne zajmove; kao i programe nagrađivanja, putne programe, korporativna platna rješenja, financijsko obrazovanje, sigurnosne usluge te podršku članovima kartičnog programa i trgovcima.
LinkedIn
Poslovi u tvrtki

Viši analitič podatkovne znanosti za rizik prijevara

Razvijajte rješenja temeljena na strojnom učenju i grafovima za otkrivanje kompromitiranih platnih kartica i unaprjeđenje odluka o riziku prijevara u American Expressu. Analizirajte podatke o kompromitiranim karticama i razvijajte skalabilne procese donošenja odluka.

INIndijaHibridnoPuno radno vrijemeSeniorObavezan Jezik: engleskiAnalitičar podataka
Google Cloud PlatformOblakPySparkPythonPyTorchTensorFlow

Opis

  • Razvijajte i unapređujte rješenja strojnog učenja i umjetne inteligencije koja prepoznaju obrasce kompromitiranih kartica, otkrivaju sumnjivo ponašanje i podupiru odluke o riziku.
  • Primjenjujte grafovske neuronske mreže, učenje na grafovima, transformatore, duboko učenje i druge napredne metode strojnog učenja.
  • Analizirajte velike, složene i međusobno povezane skupove podataka kako biste pronašli odnose i pokazatelje rizika te oblikovali primjenjive poslovne uvide.
  • Razvijajte i optimizirajte analitičke i modelarske procese, od pripreme podataka i inženjeringa značajki do treniranja, validacije i praćenja učinkovitosti.
  • Koristite Python, PySpark i platforme u oblaku poput Google Clouda za izradu skalabilnih analitičkih rješenja.
  • Procjenjujte nove metode umjetne inteligencije i strojnog učenja radi poboljšanja učinkovitosti modela, točnosti predviđanja i operativne djelotvornosti.
  • Surađujte s dionicima iz različitih funkcija kako biste poslovne izazove pretvorili u rješenja temeljena na podacima.
  • Predstavljajte analitičke nalaze, učinkovitost modela i strateške preporuke tehničkoj i netehničkoj publici.
  • Detaljno pregledavajte slučajeve kako biste poboljšali učinkovitost modela i donošenje odluka.
  • Usklađujte analitički i modelarski rad s poslovnim ciljevima te upravljajte očekivanjima dionika tijekom svakog projekta.
  • Pregledavajte znanstvene radove i prepoznajte slučajeve primjene koji mogu unaprijediti razvoj modela i inovacije.

Zahtjevi

  • Imati diplomu ili poslijediplomsku kvalifikaciju iz statistike, matematike, ekonomije, inženjerstva, menadžmenta, računarstva ili srodnog kvantitativnog područja sa priznate ustanove.
  • Imati 2–3 godine relevantnog iskustva u podatkovnoj znanosti, naprednoj analitici, strojnom učenju ili prediktivnom modeliranju.
  • Odlično poznavati programiranje u Pythonu i PySparku te imati praktično iskustvo u obradi podataka, statističkoj analizi i razvoju modela strojnog učenja.
  • Razumjeti tehnike strojnog i dubokog učenja te poznavati grafovske neuronske mreže, grafovske algoritme, arhitekture Transformer ili srodne napredne metode umjetne inteligencije.
  • Poznavati okvire za duboko učenje poput PyTorcha ili TensorFlowa i računalna okruženja u oblaku poput Google Cloud Platforma.
  • Imati iskustva s velikim skupovima podataka, inženjeringom značajki, predobradom podataka i evaluacijom modela.
  • Imati razvijene vještine rješavanja problema i analitičkog razmišljanja te sposobnost pretvaranja složenih poslovnih zahtjeva u učinkovita tehnička rješenja.
  • Jasno komunicirati usmeno i pismeno te predstavljati analitičke uvide i preporuke različitim dionicima.
  • Primjenjivati dobro prosuđivanje, učinkovito surađivati i isporučivati kvalitetan analitički rad u dinamičnom poslovnom okruženju.
  • Raditi u sljedećim smjenama: ponedjeljak–srijeda, 13:00–21:30; četvrtak, 11:00–19:30; petak, 8:30–17:00.

Pogodnosti

  • Konkurentna osnovna plaća.
  • Bonusni poticaji.
  • Podrška financijskoj dobrobiti i mirovinskoj štednji.
  • Zdravstveno, stomatološko i oftalmološko osiguranje, životno osiguranje i osiguranje od invaliditeta, ovisno o lokaciji.
  • Fleksibilni hibridni, uredski ili virtualni način rada, ovisno o ulozi i poslovnim potrebama.
  • Plaćeni roditeljski dopust, ovisno o lokaciji.
  • Besplatan pristup globalnim wellness centrima na lokacijama tvrtke, uz osoblje medicinskih sestara i liječnika, ovisno o lokaciji.
  • Besplatno i povjerljivo savjetovanje u sklopu programa Healthy Minds.
  • Mogućnosti razvoja karijere i usavršavanja.

Povezani poslovi