American Express
American Express
American Express เป็นบริษัทบริการทางการเงินระดับโลกที่ดำเนินงานครอบคลุมธุรกิจธนาคาร การเงิน และการชำระเงินระหว่างธุรกิจกับธุรกิจ ธุรกิจของบริษัทประกอบด้วยบัตรเครดิตสำหรับผู้บริโภค ธุรกิจ และองค์กร บริการชำระเงินและบริการสำหรับร้านค้า บัญชีเงินฝากออมทรัพย์ ใบรับฝากเงิน และสินเชื่อส่วนบุคคล รวมถึงโปรแกรมสะสมรางวัล โปรแกรมการเดินทาง โซลูชันการชำระเงินสำหรับองค์กร การให้ความรู้ทางการเงิน บริการรักษาความปลอดภัย และการสนับสนุนสมาชิกบัตรและร้านค้า

นักวิเคราะห์วิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโส ด้านความเสี่ยงการฉ้อโกง

สร้างโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิงและโซลูชันที่ใช้กราฟเพื่อตรวจจับการถูกบุกรุกของบัตรชำระเงิน และเสริมประสิทธิภาพการตัดสินใจด้านความเสี่ยงการฉ้อโกงที่ American Express วิเคราะห์ข้อมูลบัตรที่ถูกบุกรุกและพัฒนาไปป์ไลน์การตัดสินใจที่รองรับการขยายขนาดได้

รายละเอียด

  • สร้างและปรับปรุงโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิงและ AI เพื่อระบุรูปแบบการถูกบุกรุกของบัตร ตรวจจับพฤติกรรมที่น่าสงสัย และสนับสนุนการตัดสินใจด้านความเสี่ยง
  • ใช้ Graph Neural Networks การเรียนรู้บนกราฟ Transformer การเรียนรู้เชิงลึก และวิธีการแมชชีนเลิร์นนิงขั้นสูงอื่น ๆ
  • วิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ซับซ้อน และเชื่อมโยงกัน เพื่อค้นหาความสัมพันธ์และสัญญาณความเสี่ยง แล้วจัดทำข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้กับธุรกิจได้
  • สร้างและปรับไปป์ไลน์การวิเคราะห์และการสร้างแบบจำลองให้มีประสิทธิภาพ ตั้งแต่การเตรียมข้อมูลและการสร้างฟีเจอร์ ไปจนถึงการฝึก การตรวจสอบความถูกต้อง และการติดตามประสิทธิภาพ
  • ใช้ Python, PySpark และแพลตฟอร์มคลาวด์ เช่น Google Cloud เพื่อสร้างโซลูชันการวิเคราะห์ที่รองรับการขยายขนาดได้
  • ประเมินวิธีการ AI และแมชชีนเลิร์นนิงที่เกิดขึ้นใหม่ เพื่อเพิ่มประสิทธิผลของโมเดล ความแม่นยำในการคาดการณ์ และประสิทธิภาพการดำเนินงาน
  • ทำงานร่วมกับผู้มีส่วนเกี่ยวข้องจากหลายหน่วยงาน เพื่อเปลี่ยนโจทย์ทางธุรกิจให้เป็นโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
  • นำเสนอผลการวิเคราะห์ ประสิทธิภาพของโมเดล และข้อเสนอแนะเชิงกลยุทธ์แก่ผู้ฟังทั้งที่มีและไม่มีพื้นฐานด้านเทคนิค
  • ตรวจสอบกรณีต่าง ๆ อย่างละเอียดเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลและการตัดสินใจ
  • ทำให้งานวิเคราะห์และการสร้างแบบจำลองสอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจ พร้อมบริหารความคาดหวังของผู้มีส่วนเกี่ยวข้องตลอดโครงการ
  • ทบทวนเอกสารงานวิจัยและระบุกรณีการใช้งานที่ช่วยพัฒนาการสร้างโมเดลและนวัตกรรม

คุณสมบัติ

  • สำเร็จการศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาหรือสูงกว่าในสาขาสถิติ คณิตศาสตร์ เศรษฐศาสตร์ วิศวกรรมศาสตร์ การจัดการ วิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือสาขาเชิงปริมาณที่เกี่ยวข้อง จากสถาบันที่ได้รับการรับรอง
  • มีประสบการณ์ที่เกี่ยวข้อง 2–3 ปีในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล การวิเคราะห์ขั้นสูง แมชชีนเลิร์นนิง หรือการสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์
  • มีทักษะการเขียนโปรแกรม Python และ PySpark ในระดับดี พร้อมประสบการณ์จริงด้านการจัดการข้อมูล การวิเคราะห์ทางสถิติ และการพัฒนาโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง
  • เข้าใจเทคนิคแมชชีนเลิร์นนิงและการเรียนรู้เชิงลึก และเคยทำงานหรือศึกษาเกี่ยวกับ Graph Neural Networks อัลกอริทึมกราฟ สถาปัตยกรรม Transformer หรือวิธีการ AI ขั้นสูงที่เกี่ยวข้อง
  • คุ้นเคยกับเฟรมเวิร์กการเรียนรู้เชิงลึก เช่น PyTorch หรือ TensorFlow และสภาพแวดล้อมคลาวด์ เช่น Google Cloud Platform
  • มีประสบการณ์ทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ การสร้างฟีเจอร์ การเตรียมข้อมูลเบื้องต้น และการประเมินโมเดล
  • มีทักษะการแก้ปัญหาและการวิเคราะห์ที่ดี และสามารถแปลงข้อกำหนดทางธุรกิจที่ซับซ้อนให้เป็นโซลูชันทางเทคนิคที่มีประสิทธิภาพ
  • สื่อสารเป็นลายลักษณ์อักษรและด้วยวาจาได้ชัดเจน และนำเสนอข้อมูลเชิงลึกกับข้อเสนอแนะด้านการวิเคราะห์ต่อผู้มีส่วนเกี่ยวข้องหลากหลายกลุ่ม
  • ใช้วิจารณญาณได้ดี ทำงานร่วมกับผู้อื่นได้อย่างมีประสิทธิภาพ และส่งมอบงานวิเคราะห์คุณภาพสูงในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงรวดเร็ว
  • ทำงานตามกะต่อไปนี้: วันจันทร์–วันพุธ 1:00 PM–9:30 PM; วันพฤหัสบดี 11:00 AM–7:30 PM; วันศุกร์ 8:30 AM–5:00 PM

สวัสดิการ

  • เงินเดือนพื้นฐานที่แข่งขันได้
  • เงินจูงใจในรูปแบบโบนัส
  • การสนับสนุนด้านความมั่นคงทางการเงินและการเกษียณอายุ
  • ความคุ้มครองด้านการแพทย์ ทันตกรรม สายตา ประกันชีวิต และทุพพลภาพ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับสถานที่ทำงาน
  • รูปแบบการทำงานแบบผสมผสาน เข้าสำนักงาน หรือทำงานทางไกลที่ยืดหยุ่น ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับตำแหน่งและความต้องการทางธุรกิจ
  • วันลาเลี้ยงดูบุตรโดยได้รับค่าจ้าง ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับสถานที่ทำงาน
  • เข้าใช้ศูนย์สุขภาวะในสำนักงานทั่วโลกได้ฟรี โดยมีพยาบาลและแพทย์ประจำ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับสถานที่ทำงาน
  • รับคำปรึกษาฟรีและเป็นความลับผ่านโปรแกรม Healthy Minds
  • โอกาสพัฒนาอาชีพและการฝึกอบรม

งานที่เกี่ยวข้อง

American Express

ผู้จัดการฝ่ายวิเคราะห์ข้อมูล

American Express

เป็นผู้นำด้านการวิเคราะห์ การบริหารผลการดำเนินงาน และกลยุทธ์พอร์ตโฟลิโอสำหรับการบริหารลูกค้าองค์กรของ American Express ให้คำปรึกษาผู้บริหารระดับสูงด้านการเติบโต การคาดการณ์ และการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล

เปิด
American Express

นักวิเคราะห์วิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโส

American Express

สร้างแบบจำลองคาดการณ์เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจของ American Express ในด้านความเสี่ยง การฉ้อโกง และการตลาด วิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจและสนับสนุนผลลัพธ์ที่เป็นประโยชน์ต่อลูกค้า

เปิด
Human8

ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ขั้นสูงในอินเดีย (รูปแบบไฮบริด)

Human8
501 – 1,000 พนักงาน
B2Bการให้คำปรึกษา

ใช้แบบจำลองทางสถิติและวิทยาศาสตร์การตลาดเพื่อตอบโจทย์ลูกค้าของ Human8 แปลงผลวิเคราะห์ที่ซับซ้อนให้เป็นข้อมูลเชิงลึก สถานการณ์จำลอง และข้อเสนอแนะที่นำไปใช้ได้จริง

เปิด
EXL

นักวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจ ด้านการจัดการข้อมูลประกันภัย

EXL

วิเคราะห์และแปลงข้อมูลประกันภัยเพื่อสนับสนุนงานจัดการข้อมูลของ EXL จัดทำการจับคู่ข้อมูลต้นทางกับปลายทาง บันทึกสายที่มาของข้อมูล แบบจำลองข้อมูล และเอกสารการออกแบบ

เปิด
Valerie Group

ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูลอาวุโส

Valerie Group

สร้างการคาดการณ์การเติบโตและระบบงบกำไรขาดทุนรายแบรนด์ให้ Valerie Group เปลี่ยนแบบจำลองเชิงปริมาณและเวิร์กโฟลว์ AI ให้เป็นเครื่องมือที่ใช้ได้จริงสำหรับการตัดสินใจทางธุรกิจ

เปิด