American Express
American Express
American Express je globálna spoločnosť poskytujúca finančné služby, ktorá pôsobí v oblasti bankovníctva, financií a platieb medzi firmami. Jej činnosť zahŕňa spotrebiteľské, podnikateľské a firemné kreditné karty; platobné a obchodné služby; sporiace účty, vkladové certifikáty a osobné pôžičky; ako aj vernostné programy, cestovné programy, firemné platobné riešenia, finančné vzdelávanie, bezpečnostné služby a podporu držiteľov kariet a obchodníkov.

Senior analytik dátovej vedy pre riziko podvodov

Vyvíjajte riešenia založené na strojovom učení a grafoch na odhaľovanie zneužitia platobných kariet a zlepšovanie rozhodovania o riziku podvodov v spoločnosti American Express. Analyzujte údaje o kompromitovaných kartách a vytvárajte škálovateľné rozhodovacie procesy.

Popis

  • Vyvíjajte a zlepšujte riešenia strojového učenia a umelej inteligencie, ktoré identifikujú vzorce zneužitia kariet, odhaľujú podozrivé správanie a podporujú rozhodovanie o riziku.
  • Využívajte grafové neurónové siete, učenie na grafoch, transformery, hlboké učenie a ďalšie pokročilé metódy strojového učenia.
  • Analyzujte rozsiahle, zložité a prepojené súbory údajov, aby ste odhalili vzťahy a rizikové signály a priniesli využiteľné obchodné poznatky.
  • Vytvárajte a optimalizujte analytické a modelovacie procesy od prípravy údajov a tvorby príznakov až po trénovanie, validáciu a monitorovanie výkonnosti.
  • Využívajte Python, PySpark a cloudové platformy, ako je Google Cloud, na tvorbu škálovateľných analytických riešení.
  • Vyhodnocujte nové metódy umelej inteligencie a strojového učenia s cieľom zlepšiť účinnosť modelov, presnosť predikcií a prevádzkovú efektívnosť.
  • Spolupracujte so zainteresovanými stranami naprieč rôznymi funkciami a premieňajte obchodné výzvy na riešenia založené na dátach.
  • Prezentujte analytické zistenia, výkonnosť modelov a strategické odporúčania technickému aj netechnickému publiku.
  • Podrobne posudzujte jednotlivé prípady s cieľom zlepšiť výkonnosť modelov a rozhodovanie.
  • Dbajte na súlad analytickej a modelovacej práce s obchodnými cieľmi a počas každého projektu riadte očakávania zainteresovaných strán.
  • Prezerajte si výskumné články a identifikujte prípady použitia, ktoré môžu posunúť vývoj modelov a inovácie.

Požiadavky

  • Majte ukončené vysokoškolské alebo postgraduálne štúdium štatistiky, matematiky, ekonómie, inžinierstva, manažmentu, informatiky alebo príbuzného kvantitatívneho odboru na uznávanej inštitúcii.
  • Majte 2 až 3 roky relevantných skúseností v dátovej vede, pokročilej analytike, strojovom učení alebo prediktívnom modelovaní.
  • Ovládajte programovanie v jazykoch Python a PySpark a majte praktické skúsenosti so spracovaním dát, štatistickou analýzou a vývojom modelov strojového učenia.
  • Rozumejte technikám strojového a hlbokého učenia a poznajte grafové neurónové siete, grafové algoritmy, architektúry Transformer alebo súvisiace pokročilé metódy umelej inteligencie.
  • Poznajte rámce hlbokého učenia, ako sú PyTorch alebo TensorFlow, a cloudové prostredia, ako je Google Cloud Platform.
  • Majte skúsenosti s rozsiahlymi súbormi údajov, tvorbou príznakov, predspracovaním dát a vyhodnocovaním modelov.
  • Preukážte silné schopnosti riešiť problémy a analytické myslenie a schopnosť premieňať zložité obchodné požiadavky na účinné technické riešenia.
  • Komunikujte jasne ústne aj písomne a prezentujte analytické poznatky a odporúčania rôznym zainteresovaným stranám.
  • Uplatňujte dobrý úsudok, efektívne spolupracujte a odvádzajte kvalitnú analytickú prácu v dynamickom obchodnom prostredí.
  • Pracujte v týchto zmenách: pondelok až streda, 13.00–21.30; štvrtok, 11.00–19.30; piatok, 8.30–17.00.

Benefity

  • Konkurencieschopný základný plat.
  • Motivačné bonusy.
  • Podpora finančnej stability a dôchodkového zabezpečenia.
  • Zdravotné, zubné a očné poistenie, životné poistenie a poistenie invalidity v závislosti od lokality.
  • Flexibilné hybridné, kancelárske alebo virtuálne pracovné usporiadanie podľa pracovnej pozície a potrieb firmy.
  • Platené rodičovské voľno v závislosti od lokality.
  • Bezplatný prístup do globálnej siete wellness centier priamo na pracoviskách, v ktorých pôsobia zdravotné sestry a lekári; dostupnosť závisí od lokality.
  • Bezplatné a dôverné poradenstvo prostredníctvom programu Healthy Minds.
  • Možnosti kariérneho rozvoja a školení.

Súvisiace pracovné ponuky