LogoFresh Jobs Ahead
American Express
American Express
B2BBanki szolgáltatásokPénzügy
Az American Express globális pénzügyi szolgáltató vállalat, amely a banki szolgáltatások, a pénzügyek és a B2B-fizetések területén működik. Tevékenysége magában foglalja a fogyasztói, üzleti és vállalati hitelkártyákat; a fizetési és kereskedői szolgáltatásokat; a megtakarítási számlákat, a betéti okiratokat és a személyi kölcsönöket; továbbá a jutalmazási és utazási programokat, a vállalati fizetési megoldásokat, a pénzügyi oktatást, a biztonsági szolgáltatásokat, valamint a kártyatagok és kereskedők támogatását.
LinkedIn
Állások a vállalatnál

Vezető adattudományi elemző, csalási kockázat

Az American Expressnél gépi tanulási és gráfalapú megoldásokat fejleszthet a fizetési kártyák kompromittálódásának felismerésére és a csalási kockázatokkal kapcsolatos döntések támogatására. Elemezze a kompromittált kártyák adatait, és alakítson ki skálázható döntéstámogató folyamatokat.

INIndiaHibridTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolAdatelemző
FelhőGoogle Cloud PlatformPySparkPythonPyTorchTensorFlow

Leírás

  • Fejlesszen és javítson olyan gépi tanulási és mesterségesintelligencia-megoldásokat, amelyek felismerik a kártyák kompromittálódásának mintázatait és a gyanús viselkedést, valamint támogatják a kockázati döntéseket.
  • Alkalmazzon gráf neurális hálózatokat, gráftanulást, Transformer-modelleket, mélytanulást és más fejlett gépi tanulási módszereket.
  • Elemezzen nagy, összetett és összekapcsolt adathalmazokat az összefüggések és kockázati jelzések feltárásához, valamint a gyakorlatban hasznosítható üzleti meglátások kidolgozásához.
  • Építsen és optimalizáljon analitikai és modellezési folyamatokat az adat-előkészítéstől és a jellemzőmérnökségtől a betanításon és validáláson át a teljesítményfigyelésig.
  • Használjon Pythont, PySparkot és olyan felhőplatformokat, mint a Google Cloud, skálázható analitikai megoldások létrehozásához.
  • Értékelje az új mesterségesintelligencia- és gépi tanulási módszereket a modellek hatékonyságának, előrejelzési pontosságának és működési eredményességének javítására.
  • Dolgozzon együtt különböző szakterületek érintettjeivel, hogy az üzleti kihívásokat adatvezérelt megoldásokká alakítsa.
  • Mutassa be az analitikai eredményeket, a modellek teljesítményét és a stratégiai ajánlásokat műszaki és nem műszaki közönségnek.
  • Vizsgálja meg részletesen az eseteket a modell teljesítményének és a döntéshozatalnak a javítása érdekében.
  • Igazítsa az analitikai és modellezési munkát az üzleti célokhoz, és kezelje az érintettek elvárásait a projektek során.
  • Tekintsen át kutatási cikkeket, és azonosítsa azokat a felhasználási lehetőségeket, amelyek előmozdíthatják a modellfejlesztést és az innovációt.

Követelmények

  • Rendelkezzen elismert intézményben szerzett mesterfokozattal vagy posztgraduális végzettséggel statisztika, matematika, közgazdaságtan, mérnöki tudományok, menedzsment, számítástechnika vagy kapcsolódó kvantitatív területen.
  • Legyen 2–3 év releváns tapasztalata adattudomány, fejlett analitika, gépi tanulás vagy prediktív modellezés területén.
  • Rendelkezzen erős Python- és PySpark-programozási készségekkel, valamint gyakorlati tapasztalattal adatmanipuláció, statisztikai elemzés és gépi tanulási modellek fejlesztése terén.
  • Ismerje a gépi tanulási és mélytanulási technikákat, továbbá legyen tapasztalata gráf neurális hálózatokkal, gráfalgoritmusokkal, Transformer-architektúrákkal vagy más fejlett mesterségesintelligencia-módszerekkel.
  • Legyen jártas olyan mélytanulási keretrendszerekben, mint a PyTorch vagy a TensorFlow, valamint olyan felhőkörnyezetekben, mint a Google Cloud Platform.
  • Legyen tapasztalata nagy adathalmazokkal, jellemzőmérnökséggel, adat-előfeldolgozással és modellértékeléssel.
  • Mutasson erős problémamegoldó és elemző készségeket, és tudja az összetett üzleti igényeket hatékony műszaki megoldásokká alakítani.
  • Kommunikáljon világosan szóban és írásban, és tudja analitikai meglátásait és ajánlásait különböző érintetteknek bemutatni.
  • Hozzon megalapozott döntéseket, működjön együtt hatékonyan, és nyújtson magas színvonalú analitikai munkát dinamikus üzleti környezetben.
  • Dolgozzon a következő műszakokban: hétfő–szerda 13:00–21:30; csütörtök 11:00–19:30; péntek 8:30–17:00.

Juttatások

  • Versenyképes alapbér.
  • Bónuszösztönzők.
  • Támogatás a pénzügyi jólléthez és a nyugdíjas évekhez.
  • Egészségügyi, fogászati, látásjavító, élet- és rokkantsági biztosítás, a munkavégzés helyétől függően.
  • Rugalmas hibrid, irodai vagy virtuális munkavégzés, a munkakörtől és az üzleti igényektől függően.
  • Fizetett szülői szabadság, a munkavégzés helyétől függően.
  • Ingyenes hozzáférés ápolókkal és orvosokkal működő globális, helyszíni egészségközpontokhoz, a munkavégzés helyétől függően.
  • Ingyenes, bizalmas tanácsadás a Healthy Minds program keretében.
  • Karrierfejlesztési és képzési lehetőségek.

Kapcsolódó állások