LogoFresh Jobs Ahead
American Express
American Express
B2BBanki szolgáltatásokPénzügy
Az American Express globális pénzügyi szolgáltató vállalat, amely a banki szolgáltatások, a pénzügyek és a B2B-fizetések területén működik. Tevékenysége magában foglalja a fogyasztói, üzleti és vállalati hitelkártyákat; a fizetési és kereskedői szolgáltatásokat; a megtakarítási számlákat, a betéti okiratokat és a személyi kölcsönöket; továbbá a jutalmazási és utazási programokat, a vállalati fizetési megoldásokat, a pénzügyi oktatást, a biztonsági szolgáltatásokat, valamint a kártyatagok és kereskedők támogatását.
LinkedIn
Állások a vállalatnál

Vezető adatelemző

Kockázati, csalásmegelőzési és marketingdöntéseket támogató prediktív modelleket fejleszt az American Expressnél. Nagy adathalmazokat elemez üzleti összefüggések feltárására és a nyereséges ügyfélkapcsolatok támogatására.

INIndiaHibridTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolAdatelemző
MapReducePythonSparkSQL

Leírás

  • Prediktív modelleket fejleszt, helyez üzembe és validál.
  • A modelleket gazdasági keretrendszerekben alkalmazza, hogy támogassa a nyereséges döntéseket a kockázatkezelés, a csalásmegelőzés és a marketing területén.
  • Megismeri az American Express működését és az üzleti döntéseket alakító tényezőket.
  • Nagy adathalmazokat elemez üzleti összefüggések feltárására és innovatív megoldások kidolgozására.
  • Az American Express hálózatát használja a megalapozottabb és relevánsabb döntések támogatására.
  • A big data és a gépi tanulás segítségével fejleszt jobb megközelítéseket.
  • A potenciális és meglévő ügyfelekkel kapcsolatos megállapításokat bemutatja és rendszerezi a vezetők és a kulcsfontosságú partnerek számára.
  • Figyelemmel kíséri a pénzügy, a fizetések és az analitika fejleményeit.

Követelmények

  • MBA vagy mesterfokozat közgazdaságtan, statisztika, számítástechnika vagy kapcsolódó területen.
  • 24–48 hónap tapasztalat analitikai vagy big data munkafolyamatokban.
  • Hatékony csapatmunka.
  • A projektfeladatok üzleti eredmények felé terelése.
  • Erős kommunikációs és interperszonális készségek.
  • Kreatív problémamegoldás, gyors tanulás és önálló munkavégzés összetett, strukturálatlan kezdeményezésekben.
  • Együttműködés üzleti partnerekkel a világ különböző tájain és funkcionális területein.
  • Tapasztalat SAS, R, Python, Hive, Spark és SQL használatában.
  • A felügyelt és felügyelet nélküli módszerek ismerete, beleértve az aktív és transzfer tanulást, a neurális modelleket, a döntési fákat, a megerősítéses tanulást, a gráfmodelleket, a Gauss-folyamatokat, a Bayes-modelleket, a MapReduce-t és a jellemzőmérnökséget.
  • A munkaviszony feltétele a háttérellenőrzés sikeres elvégzése, a vonatkozó törvények és szabályozások függvényében.

Juttatások

  • Versenyképes alapfizetés.
  • Bónuszösztönzők.
  • Támogatás a pénzügyi jólléthez és a nyugdíj-előtakarékossághoz.
  • A munkavégzés helyétől függően egészségügyi, fogászati, látás-, élet- és rokkantsági biztosítás.
  • A munkakörtől és az üzleti igényektől függő rugalmas hibrid, irodai vagy virtuális munkavégzés.
  • A munkavégzés helyétől függően bőkezű, fizetett szülői szabadság.
  • A munkavégzés helyétől függően ingyenes hozzáférés globális, helyszíni egészségközpontokhoz, ahol ápolók és orvosok dolgoznak.
  • Ingyenes, bizalmas tanácsadás a Healthy Minds programon keresztül.
  • Karrierfejlesztési és képzési lehetőségek.

Kapcsolódó állások

American Express

Vezető adattudományi elemző, csalási kockázat

American Express
B2BBanki szolgáltatásokPénzügy
INIndiaHibridTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolAdatelemző
FelhőGoogle Cloud PlatformPySparkPythonPyTorchTensorFlow

Az American Expressnél gépi tanulási és gráfalapú megoldásokat fejleszthet a fizetési kártyák kompromittálódásának felismerésére és a csalási kockázatokkal kapcsolatos döntések támogatására. Elemezze a kompromittált kártyák adatait, és alakítson ki skálázható döntéstámogató folyamatokat.

Megnyitás