American Express
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American Expressは、銀行、金融、企業間決済の分野で事業を展開するグローバルな金融サービス企業です。個人、ビジネス、法人向けクレジットカード、決済・加盟店サービス、普通預金口座、定期預金、個人向けローンに加え、ポイントプログラム、旅行プログラム、法人向け決済ソリューション、金融教育、セキュリティサービス、カード会員および加盟店向けサポートを提供しています。

シニアデータサイエンスアナリスト

予測モデルを構築し、リスク、不正利用、マーケティングに関するアメリカン・エキスプレスの意思決定を支援します。 大規模なデータセットを分析してビジネス上の知見を導き出し、収益性の高い顧客成果につなげます。

仕事内容

  • 予測モデルを構築、導入し、検証する。
  • 経済的な枠組みの中でモデルを活用し、リスク、不正利用、マーケティングにおける収益性の高い意思決定を支援する。
  • アメリカン・エキスプレスの事業運営と、事業上の意思決定を左右する要因を理解する。
  • 大規模なデータセットを分析してビジネス上の知見を導き出し、革新的なソリューションを開発する。
  • アメリカン・エキスプレスのネットワークを活用し、より確かな根拠に基づいた適切な意思決定を支援する。
  • ビッグデータと機械学習を用いて、より優れたアプローチを生み出す。
  • 見込み顧客と既存顧客の各領域に関する分析結果を、リーダーや主要パートナーに提示し、整理する。
  • 金融、決済、アナリティクスの動向を把握する。

応募要件

  • 経済学、統計学、コンピューターサイエンス、または関連分野のMBAもしくは修士号。
  • 分析またはビッグデータ関連の業務で24~48か月の経験。
  • チームの一員として効果的に業務を進める能力。
  • プロジェクトの成果物を事業成果につなげる推進力。
  • 優れたコミュニケーション能力と対人スキル。
  • 創造的に問題を解決し、素早く学び、複雑で構造化されていない取り組みを自律的に進める能力。
  • 世界各地の部門横断型のビジネスパートナーと協働する能力。
  • SAS、R、Python、Hive、Spark、SQLの使用経験。
  • 教師あり・教師なしの手法に関する知識。対象には、能動学習と転移学習、ニューラルモデル、決定木、強化学習、グラフィカルモデル、ガウス過程、ベイズモデル、MapReduce、特徴量エンジニアリングを含む。
  • 雇用にあたっては、適用される法令に従い、バックグラウンド確認を問題なく完了する必要があります。

福利厚生

  • 競争力のある基本給。
  • 賞与インセンティブ。
  • 経済的な健全性と退職後の生活設計を支援。
  • 勤務地に応じて、医療、歯科、眼科、生命保険、障害保険を提供。
  • 職務と事業上のニーズに応じて、柔軟なハイブリッド勤務、出社勤務、またはリモート勤務を選択可能。
  • 勤務地に応じて、充実した有給育児休暇を提供。
  • 勤務地に応じて、看護師や医師が常駐する世界各地の社内ウェルネスセンターを無料で利用可能。
  • Healthy Mindsプログラムを通じて、無料で秘密厳守のカウンセリングを提供。
  • キャリア開発および研修の機会。

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