American Express
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American Express는 은행, 금융 및 기업 간 결제 분야에서 사업을 운영하는 글로벌 금융 서비스 기업입니다. 개인, 기업 및 법인용 신용카드, 결제 및 가맹점 서비스, 저축예금, 양도성예금증서와 개인 대출을 비롯해 리워드, 여행 프로그램, 기업 결제 솔루션, 금융 교육, 보안 서비스, 카드 회원 및 가맹점 지원 서비스를 제공합니다.

시니어 데이터 사이언스 애널리스트

예측 모델을 구축해 위험, 사기, 마케팅에 관한 아메리칸 익스프레스의 의사결정을 지원합니다. 대규모 데이터 세트를 분석해 비즈니스 인사이트를 발굴하고 수익성 있는 고객 성과를 뒷받침합니다.

설명

  • 예측 모델을 구축하고 배포하며 검증합니다.
  • 경제적 프레임워크 안에서 모델을 적용해 위험, 사기, 마케팅 분야의 수익성 있는 의사결정을 지원합니다.
  • 아메리칸 익스프레스의 운영 방식과 비즈니스 의사결정에 영향을 미치는 요인을 파악합니다.
  • 대규모 데이터 세트를 분석해 비즈니스 인사이트를 발굴하고 혁신적인 솔루션을 개발합니다.
  • 아메리칸 익스프레스 네트워크를 활용해 더 많은 근거를 바탕으로 관련성 높은 의사결정을 내립니다.
  • 빅데이터와 머신러닝을 활용해 개선된 접근 방식을 만듭니다.
  • 잠재 고객 및 기존 고객 영역의 분석 결과를 리더와 주요 파트너에게 제시하고 정리합니다.
  • 금융, 결제, 분석 분야의 동향을 살핍니다.

지원 자격

  • 경제학, 통계학, 컴퓨터 과학 또는 관련 분야의 MBA나 석사 학위.
  • 분석 또는 빅데이터 업무 흐름 분야에서 24~48개월의 경력.
  • 팀의 일원으로 효과적으로 일하는 능력.
  • 프로젝트 산출물을 비즈니스 성과로 이어지도록 추진하는 역량.
  • 뛰어난 의사소통 및 대인관계 능력.
  • 창의적으로 문제를 해결하고 빠르게 학습하며, 복잡하고 구조화되지 않은 과제를 독립적으로 수행하는 능력.
  • 전 세계의 여러 기능 조직에 속한 비즈니스 파트너와 협업하는 능력.
  • SAS, R, Python, Hive, Spark, SQL 사용 경험.
  • 지도 및 비지도 학습 방법에 대한 지식. 능동 학습과 전이 학습, 신경망 모델, 의사결정 트리, 강화학습, 그래프 모델, 가우스 프로세스, 베이지안 모델, MapReduce, 특성 공학을 포함합니다.
  • 채용은 관련 법률 및 규정에 따라 신원 조회를 성공적으로 완료하는 것을 조건으로 합니다.

복리후생

  • 경쟁력 있는 기본급.
  • 보너스 인센티브.
  • 재정적 안정과 은퇴 준비 지원.
  • 근무 지역에 따라 의료, 치과, 안과, 생명보험 및 장애 보장을 제공합니다.
  • 직무와 비즈니스 요구에 따라 유연한 하이브리드, 사무실 출근 또는 원격 근무 방식을 제공합니다.
  • 근무 지역에 따라 넉넉한 유급 육아휴직을 제공합니다.
  • 근무 지역에 따라 간호사와 의사가 상주하는 글로벌 사내 웰니스 센터를 무료로 이용할 수 있습니다.
  • Healthy Minds 프로그램을 통해 무료 비밀 상담을 제공합니다.
  • 경력 개발 및 교육 기회.

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아메리칸 익스프레스에서 머신러닝 및 그래프 기반 솔루션을 구축해 결제 카드 침해를 탐지하고 사기 리스크 의사결정을 강화합니다. 침해된 카드 데이터를 분석하고 확장 가능한 의사결정 파이프라인을 개발합니다.

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