LogoFresh Jobs Ahead
American Express
American Express
B2BFedhaHuduma za benki
American Express ni kampuni ya kimataifa ya huduma za kifedha inayofanya kazi katika sekta za benki, fedha na malipo ya B2B. Biashara yake inajumuisha kadi za mikopo za watumiaji, biashara na mashirika; huduma za malipo na wafanyabiashara; akaunti za akiba, hati za amana na mikopo ya kibinafsi; pamoja na zawadi, mipango ya usafiri, suluhisho za malipo ya mashirika, elimu ya kifedha, huduma za usalama na usaidizi kwa wanachama wa kadi na wafanyabiashara.
LinkedIn
Kazi za Kampuni

Mchambuzi Mwandamizi wa Sayansi ya Data

Jenga modeli za utabiri zinazosaidia maamuzi ya American Express kuhusu hatari, ulaghai na masoko. Changanua seti kubwa za data ili kubaini maarifa ya biashara na kusaidia matokeo yenye manufaa kwa wateja.

INIndiaMsetoMuda woteMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaMchambuzi wa Data
MapReducePythonSparkSQL

Maelezo

  • Jenga, tekeleza na thibitisha modeli za utabiri.
  • Tumia modeli ndani ya mifumo ya kiuchumi kusaidia maamuzi yenye manufaa kuhusu hatari, ulaghai na masoko.
  • Jifunze jinsi American Express inavyofanya kazi na mambo yanayoathiri maamuzi yake ya biashara.
  • Changanua seti kubwa za data ili kubaini maarifa ya biashara na kubuni suluhisho bunifu.
  • Tumia mtandao wa American Express ili kufanya maamuzi yawe na taarifa zaidi na yanayofaa zaidi.
  • Buni mbinu bora kwa kutumia data kubwa na ujifunzaji wa mashine.
  • Wasilisha na kupanga matokeo katika maeneo ya wateja watarajiwa na wateja kwa ajili ya viongozi na washirika wakuu.
  • Fuatilia maendeleo katika fedha, malipo na uchanganuzi.

Mahitaji

  • MBA au shahada ya uzamili katika uchumi, takwimu, sayansi ya kompyuta au fani inayohusiana.
  • Uzoefu wa miezi 24–48 katika uchanganuzi au shughuli za data kubwa.
  • Kufanya kazi kwa ufanisi kama sehemu ya timu.
  • Kusukuma kazi za mradi ili kufikia matokeo ya biashara.
  • Uwezo mzuri wa mawasiliano na mahusiano baina ya watu.
  • Kutatua matatizo kwa ubunifu, kujifunza haraka na kufanya kazi kwa kujitegemea kwenye mipango changamano isiyo na muundo maalum.
  • Kushirikiana na washirika wa biashara wa vitengo mbalimbali duniani kote.
  • Uzoefu wa kutumia SAS, R, Python, Hive, Spark na SQL.
  • Ujuzi wa mbinu zinazosimamiwa na zisizosimamiwa, ikiwemo ujifunzaji amilifu na wa kuhamisha, modeli za neva, miti ya maamuzi, ujifunzaji wa kuimarisha, modeli za michoro, michakato ya Gaussian, modeli za Bayesian, MapReduce na uhandisi wa vipengele.
  • Ajira inategemea kukamilisha kwa mafanikio ukaguzi wa uthibitishaji wa historia, kwa kuzingatia sheria na kanuni zinazotumika.

Manufaa

  • Mshahara wa msingi unaoshindana.
  • Motisha za bonasi.
  • Usaidizi kwa ustawi wa kifedha na kustaafu.
  • Bima ya matibabu, meno, macho, maisha na ulemavu, kutegemea eneo.
  • Mipangilio ya kazi inayoweza kubadilika ya mseto, ofisini au mtandaoni, kutegemea jukumu na mahitaji ya biashara.
  • Likizo ya uzazi na ulezi yenye malipo ya ukarimu, kutegemea eneo.
  • Ufikiaji wa bila malipo wa vituo vya ustawi vya kimataifa vilivyo na wauguzi na madaktari, kutegemea eneo.
  • Ushauri nasaha wa bila malipo na wa siri kupitia programu ya Healthy Minds.
  • Fursa za kukuza taaluma na mafunzo.

Kazi Zinazohusiana

American Express

Mchambuzi Mwandamizi wa Sayansi ya Data, Hatari ya Udanganyifu

American Express
B2BFedhaHuduma za benki
INIndiaMsetoMuda woteMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaMchambuzi wa Data
Google Cloud PlatformPySparkPythonPyTorchTensorFlowWingu

Tengeneza suluhisho za kujifunza kwa mashine na zinazotumia grafu ili kugundua uingiliwaji wa kadi za malipo na kuimarisha maamuzi ya hatari ya udanganyifu katika American Express. Changanua data ya kadi zilizoingiliwa na utengeneze mifumo ya maamuzi inayoweza kupanuliwa.

Fungua