Valerie Group husaidia chapa za biashara za kielektroniki zinazowauzia watumiaji moja kwa moja kujenga na kupanua shughuli za ukuaji. Kampuni hii inaunganisha jukwaa lake la kijasusi la AI na waendeshaji wenye uzoefu katika matangazo yanayolipiwa, ubunifu, uboreshaji wa kiwango cha ubadilishaji, barua pepe, SEO, teknolojia na mkakati. Kazi yake inategemea majaribio yaliyopangwa, yakiwemo majaribio ya A/B na programu za majaribio, na inaunganisha utekelezaji unaolenga utendaji na uwezekano wa mtaji unaotegemea utendaji, ulioundwa kuahirisha upunguzaji wa umiliki hadi matokeo yathibitishwe. Valerie Group hufanya kazi na chapa za watumiaji zilizozaliwa kidijitali kupitia miunganisho na majukwaa kama Shopify, Meta, Google, TikTok na Amazon, kwa kuzingatia ukuaji unaopimika na mifumo ya uendeshaji inayoweza kurudiwa.
Mtaalamu Mkuu wa Uchanganuzi wa Data
Tengeneza utabiri wa ukuaji na mifumo ya faida na hasara ya chapa kwa Valerie Group. Geuza miundo ya kiasi na mtiririko wa kazi wa AI kuwa zana za vitendo kwa maamuzi ya kibiashara.
Maelezo
- Tengeneza na kudumisha mbinu thabiti ya kutabiri ukuaji wa miezi 12
- Jenga taarifa za faida na hasara za kiwango cha chapa kutokana na utabiri, ukionyesha mapato, gharama ya bidhaa zilizouzwa, ukingo wa mchango na gharama za uendeshaji
- Linganisha utabiri wa modeli na matokeo halisi, pima makosa, fuatilia tofauti na ueleze sababu zake
- Geuza miundo ya kifedha na takwimu kuwa mantiki ya bidhaa iliyo tayari kutumika kwenye uzalishaji
- Bainisha hesabu, vyanzo vya data, viwango rejea na madai ambayo mawakala wa AI hawapaswi kutoa
- Weka vituo vya ukaguzi wa binadamu kabla ya matokeo kuwasilishwa
- Shirikiana na wahandisi kubainisha miundo ya data, kanuni za uthibitishaji na mifumo ya mtiririko wa data
- Tengeneza uchanganuzi unaolenga maamuzi mahususi ya kibiashara
- Pima kutokuwa na uhakika na ukabidhi viwango vya kujiamini kwa matokeo
- Tengeneza na kudumisha viwango rejea vyenye matoleo kulingana na kategoria, hatua na soko
- Waelezee waanzilishi na waendeshaji miundo changamano na kutokuwa na uhakika
- Saidia timu kutafsiri matokeo ya modeli kwa usahihi
- Andika viwango vya data na fedha ili timu ziweze kufanya kazi kwa kujitegemea katika vitengo mbalimbali
Mahitaji
- Uzoefu wa miaka 6–8 katika uchanganuzi wa ukuaji, masoko, biashara au bidhaa katika biashara za moja kwa moja kwa watumiaji, biashara ya mtandaoni, masoko ya kidijitali au mifumo maalumu
- Umiliki kamili wa modeli ya utabiri, uchumi wa kila kitengo au mchanganyiko wa vyombo vya habari inayotumiwa na timu za kibiashara kufanya maamuzi muhimu ya bajeti au mkakati
- Uelewa thabiti wa gharama ya kupata mteja, wastani wa thamani ya oda, gharama ya bidhaa zilizouzwa, ukingo wa mchango, thamani ya maisha ya mteja, kipindi cha kurejesha gharama, kiwango cha kutopata faida wala hasara, makundi ya uhifadhi wa wateja na upatanisho wa mtaji wa uendeshaji
- Uwezo wa kutoa uchanganuzi imara kwa kutumia makadirio ya viwango, takwimu zilizoripotiwa binafsi au taarifa zisizokamilika kutoka kwa waanzilishi, huku kiwango cha kujiamini kikikadiriwa wazi
- Msingi thabiti katika kukadiria kutokuwa na uhakika, kuelewa mipaka ya sampuli na kudumisha uadilifu wa uchanganuzi
- Uwezo wa kutumia SQL na Python kwa vitendo kila siku
- Uzoefu wa kushirikiana moja kwa moja na wahandisi ili kubadilisha modeli za kiasi au ufafanuzi wa vipimo kuwa programu ya uzalishaji
- Ujuzi mzuri wa mawasiliano na uwezo wa kutetea dhana na kueleza kutokuwa na uhakika kwa modeli unapoulizwa maswali magumu
- Uzoefu wa modeli ya mchanganyiko wa vyombo vya habari, majaribio ya ongezeko la matokeo au upimaji wa uhusiano wa kisababishi ni faida
- Uzoefu wa kusambaza ujifunzaji wa mashine kwenye uzalishaji ni faida
- Uzoefu wa kutathmini matokeo ya AI zalishi au mifumo ya mawakala wengi ni faida
- Ujuzi wa Snowflake, BigQuery, dbt, Triple Whale, Northbeam au Rockerbox ni faida
- Uzoefu na biashara zenye chapa nyingi kupitia kazi ya wakala, ushauri au mifumo ni faida
- Uzoefu wa kuunda modeli na bidhaa kwa pamoja kuanzia mwanzo katika mazingira ya bidhaa ya hatua za awali ni faida
Manufaa
- Kazi yenye maana na athari inayoonekana
- Uwajibikaji mkubwa tangu siku ya kwanza
- Fanya kazi pamoja na waanzilishi, waendeshaji na wataalamu wenye uzoefu
- Timu inayothamini udadisi, kujituma na uboreshaji endelevu
- Malipo yenye ushindani na zana zinazohitajika kufanya kazi yako bora
- Fursa ya kukua kadri Valerie inavyokua
- Mahali pa kazi jumuishi ambapo watu wenye asili, uzoefu na mitazamo tofauti wanaweza kufanikiwa