Valerie Group ayuda a las marcas de comercio electrónico directo al consumidor a crear y escalar operaciones de crecimiento. La empresa combina una plataforma propia de inteligencia artificial con operadores humanos experimentados en medios de pago, creatividad, optimización de la tasa de conversión, correo electrónico, SEO, tecnología y estrategia. Su trabajo se basa en la experimentación estructurada, incluidas las pruebas A/B y los programas piloto, y conecta la ejecución orientada al rendimiento con un posible capital vinculado al rendimiento, diseñado para aplazar la dilución hasta que se demuestren los resultados. Valerie Group trabaja con marcas de consumo nativas digitales mediante integraciones con plataformas como Shopify, Meta, Google, TikTok y Amazon, con un enfoque en el crecimiento medible y en sistemas operativos repetibles.
Especialista sénior en analítica de datos
Crea previsiones de crecimiento y sistemas de pérdidas y ganancias por marca para Valerie Group. Convierte modelos cuantitativos y flujos de trabajo de IA en herramientas prácticas para tomar decisiones comerciales.
Descripción
- Desarrollar y mantener una metodología rigurosa para prever el crecimiento a 12 meses
- Crear estados de pérdidas y ganancias por marca a partir de previsiones, desglosando ingresos, coste de los productos vendidos, margen de contribución y gastos operativos
- Comparar las previsiones de los modelos con los resultados reales, medir errores, hacer seguimiento de variaciones y explicar las diferencias
- Convertir modelos financieros y estadísticos en lógica de producto lista para producción
- Definir los cálculos, las fuentes de datos, los parámetros de referencia y las afirmaciones que los agentes de IA no deben hacer
- Establecer puntos de revisión humana antes de publicar los resultados
- Colaborar con ingeniería para definir esquemas de datos, reglas de validación y procesos de datos
- Crear análisis centrados en decisiones comerciales concretas
- Medir la incertidumbre y asignar niveles de confianza a los resultados
- Crear y mantener parámetros de referencia versionados por categoría, etapa y mercado
- Explicar modelos complejos e incertidumbre a fundadores y responsables de operaciones
- Ayudar a los equipos a interpretar correctamente los resultados de los modelos
- Documentar estándares de datos y finanzas para que los equipos puedan trabajar de forma autónoma entre distintas funciones
Requisitos
- Entre 6 y 8 años de experiencia en analítica de crecimiento, marketing, área comercial o producto en empresas de venta directa al consumidor, comercio electrónico, marketplaces o plataformas especializadas
- Haber asumido de principio a fin la responsabilidad de un modelo de previsión, economía unitaria o mix de medios utilizado por equipos comerciales para tomar decisiones estratégicas o presupuestarias de alto impacto
- Dominio de coste de adquisición de clientes, valor medio del pedido, coste de los productos vendidos, margen de contribución, valor del cliente a largo plazo, periodo de recuperación, punto de equilibrio, cohortes de retención y conciliación del capital circulante
- Capacidad para elaborar análisis sólidos a partir de rangos aproximados, cifras declaradas por terceros o datos incompletos proporcionados por fundadores, cuantificando claramente el nivel de confianza
- Sólida base en estimación de incertidumbre, limitaciones de las muestras e integridad analítica
- Experiencia práctica diaria con SQL y Python
- Experiencia colaborando directamente con ingeniería para convertir modelos cuantitativos o definiciones de métricas en software de producción
- Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para defender supuestos y explicar la incertidumbre de los modelos ante cuestionamientos
- Se valorará la experiencia en modelado del mix de medios, pruebas de incrementalidad o medición causal
- Se valorará la experiencia en la implementación de aprendizaje automático en producción
- Se valorará la experiencia en la evaluación de resultados de IA generativa o sistemas multiagente
- Se valorará el conocimiento de Snowflake, BigQuery, dbt, Triple Whale, Northbeam o Rockerbox
- Se valorará la experiencia con empresas multimarca en agencias, consultoría o plataformas
- Se valorará la experiencia en el desarrollo conjunto de modelos y productos desde cero en un entorno de producto en etapa inicial
Beneficios
- Un trabajo significativo con un impacto visible
- Un alto grado de autonomía desde el primer día
- Colaboración con fundadores, responsables de operaciones y especialistas con experiencia
- Un equipo que valora la curiosidad, la iniciativa y la mejora continua
- Remuneración competitiva y las herramientas necesarias para dar lo mejor de ti
- Oportunidades para crecer a medida que crece Valerie
- Un entorno de trabajo inclusivo donde pueden prosperar personas con diferentes trayectorias, experiencias y perspectivas