A Valerie Group ajuda marcas de comércio eletrônico direto ao consumidor a criar e escalar operações de crescimento. A empresa combina uma plataforma própria de inteligência artificial com operadores humanos experientes em mídia paga, criação, otimização da taxa de conversão, e-mail, SEO, tecnologia e estratégia. Seu trabalho é baseado em experimentação estruturada, incluindo testes A/B e programas-piloto, e conecta a execução focada em desempenho a um possível capital baseado em performance, desenvolvido para adiar a diluição até que os resultados sejam comprovados. A Valerie Group trabalha com marcas de consumo nativas digitais por meio de integrações com plataformas como Shopify, Meta, Google, TikTok e Amazon, com foco em crescimento mensurável e sistemas operacionais replicáveis.
Especialista sênior em análise de dados
Crie previsões de crescimento e sistemas de lucros e perdas por marca para a Valerie Group. Transforme modelos quantitativos e fluxos de trabalho de IA em ferramentas práticas para decisões comerciais.
Descrição
- Desenvolver e manter uma metodologia rigorosa de previsão de crescimento para 12 meses
- Criar demonstrativos de lucros e perdas por marca com base em previsões, detalhando receita, custo dos produtos vendidos, margem de contribuição e custos operacionais
- Comparar as previsões dos modelos com os resultados reais, medir erros, acompanhar variações e explicar diferenças
- Transformar modelos financeiros e estatísticos em lógica de produto pronta para produção
- Definir os cálculos, as fontes de dados, os parâmetros de referência e as afirmações que os agentes de IA não devem fazer
- Estabelecer etapas de revisão humana antes da divulgação dos entregáveis
- Trabalhar com engenharia na definição de esquemas de dados, regras de validação e pipelines
- Criar análises voltadas a decisões comerciais específicas
- Medir a incerteza e atribuir níveis de confiança aos resultados
- Criar e manter parâmetros de referência versionados por categoria, estágio e mercado
- Explicar modelos complexos e incertezas a fundadores e gestores de operações
- Ajudar as equipes a interpretar corretamente os resultados dos modelos
- Documentar padrões de dados e finanças para que as equipes trabalhem com autonomia entre diferentes áreas
Requisitos
- De 6 a 8 anos de experiência em análise de crescimento, marketing, área comercial ou produto em empresas direct-to-consumer, de comércio eletrônico, marketplaces ou plataformas especializadas
- Experiência com responsabilidade de ponta a ponta por um modelo de previsão, economia unitária ou mix de mídia usado por equipes comerciais em decisões estratégicas ou orçamentárias de alto impacto
- Domínio de custo de aquisição de clientes, valor médio do pedido, custo dos produtos vendidos, margem de contribuição, valor do cliente ao longo do tempo, período de retorno, ponto de equilíbrio, coortes de retenção e conciliação do capital de giro
- Capacidade de produzir análises robustas a partir de faixas aproximadas, números autodeclarados ou informações incompletas fornecidas por fundadores, quantificando claramente o nível de confiança
- Boa base em estimativa de incerteza, limitações de amostragem e integridade analítica
- Experiência prática diária com SQL e Python
- Experiência trabalhando diretamente com engenharia para transformar modelos quantitativos ou definições de métricas em software de produção
- Boa comunicação e capacidade de defender premissas e explicar incertezas dos modelos diante de questionamentos
- Experiência em modelagem de mix de mídia, testes de incrementalidade ou mensuração causal é um diferencial
- Experiência em implantar machine learning em produção é um diferencial
- Experiência em avaliar resultados de IA generativa ou sistemas multiagentes é um diferencial
- Familiaridade com Snowflake, BigQuery, dbt, Triple Whale, Northbeam ou Rockerbox é um diferencial
- Experiência com empresas multimarcas por meio de agências, consultoria ou plataformas é um diferencial
- Experiência no desenvolvimento conjunto de modelos e produtos do zero em um ambiente de produto em estágio inicial é um diferencial
Benefícios
- Trabalho significativo com impacto visível
- Autonomia significativa desde o primeiro dia
- Trabalho ao lado de fundadores, gestores de operações e especialistas experientes
- Uma equipe que valoriza curiosidade, iniciativa e melhoria contínua
- Remuneração competitiva e as ferramentas necessárias para você fazer seu melhor trabalho
- Espaço para crescer junto com a Valerie
- Um ambiente de trabalho inclusivo, onde pessoas com diferentes origens, experiências e perspectivas podem prosperar