Valerie Group aiuta i brand di e-commerce direct-to-consumer a creare e scalare operazioni di crescita. L’azienda combina una piattaforma proprietaria di intelligenza artificiale con operatori umani esperti in paid media, creatività, ottimizzazione del tasso di conversione, e-mail, SEO, tecnologia e strategia. Il suo lavoro si basa sulla sperimentazione strutturata, inclusi test A/B e programmi pilota, e collega un’esecuzione orientata alle performance a un possibile capitale basato sui risultati, pensato per rinviare la diluizione fino a quando i risultati non siano dimostrati. Valerie Group collabora con brand di consumo nativi digitali attraverso integrazioni con piattaforme come Shopify, Meta, Google, TikTok e Amazon, con l’obiettivo di ottenere una crescita misurabile e sistemi operativi replicabili.
Esperto senior di analisi dei dati
Crea previsioni di crescita e sistemi di profitti e perdite per marchio per Valerie Group. Trasforma modelli quantitativi e flussi di lavoro basati sull’IA in strumenti pratici per le decisioni commerciali.
Descrizione
- Sviluppare e mantenere una metodologia rigorosa per prevedere la crescita a 12 mesi
- Elaborare conti economici per marchio a partire dalle previsioni, mappando ricavi, costo del venduto, margine di contribuzione e costi operativi
- Confrontare le previsioni dei modelli con i risultati effettivi, misurare gli errori, monitorare gli scostamenti e spiegarne le differenze
- Trasformare modelli finanziari e statistici in logiche di prodotto pronte per la produzione
- Definire calcoli, fonti dei dati, parametri di riferimento e affermazioni che gli agenti IA non devono fare
- Stabilire passaggi di revisione umana prima della pubblicazione dei risultati
- Collaborare con il team di ingegneria per definire schemi dei dati, regole di convalida e pipeline
- Creare analisi mirate a specifiche decisioni commerciali
- Misurare l’incertezza e assegnare livelli di affidabilità ai risultati
- Creare e mantenere parametri di riferimento versionati per categoria, fase e mercato
- Spiegare modelli complessi e relative incertezze a fondatori e responsabili operativi
- Aiutare i team a interpretare correttamente i risultati dei modelli
- Documentare gli standard relativi ai dati e alla finanza affinché i team possano lavorare in autonomia tra le diverse funzioni
Requisiti
- Da 6 a 8 anni di esperienza nell’analisi della crescita, del marketing, commerciale o di prodotto in aziende direct-to-consumer, e-commerce, marketplace o piattaforme specializzate
- Responsabilità completa di un modello di previsione, di economia unitaria o di mix media utilizzato da team commerciali per decisioni strategiche o di budget ad alto impatto
- Ottima conoscenza del costo di acquisizione dei clienti, del valore medio dell’ordine, del costo del venduto, del margine di contribuzione, del valore del cliente nel tempo, del periodo di recupero, del punto di pareggio, delle coorti di fidelizzazione e della riconciliazione del capitale circolante
- Capacità di produrre analisi solide partendo da intervalli approssimativi, dati autodichiarati o informazioni incomplete fornite dai fondatori, quantificando chiaramente il livello di affidabilità
- Solide competenze nella stima dell’incertezza, nei limiti dei campioni e nell’integrità analitica
- Competenza pratica quotidiana con SQL e Python
- Esperienza di collaborazione diretta con l’ingegneria per trasformare modelli quantitativi o definizioni di metriche in software di produzione
- Ottime capacità comunicative e capacità di sostenere le ipotesi e spiegare l’incertezza dei modelli quando vengono messe in discussione
- La conoscenza della modellazione del mix media, dei test di incrementalità o della misurazione causale costituisce un plus
- L’esperienza nel portare il machine learning in produzione costituisce un plus
- L’esperienza nella valutazione dei risultati di IA generativa o di sistemi multi-agente costituisce un plus
- La familiarità con Snowflake, BigQuery, dbt, Triple Whale, Northbeam o Rockerbox costituisce un plus
- L’esperienza con aziende multimarca tramite agenzie, consulenza o piattaforme costituisce un plus
- L’esperienza nello sviluppo congiunto di modelli e prodotti da zero in un ambiente di prodotto in fase iniziale costituisce un plus
Benefit
- Un lavoro significativo con un impatto tangibile
- Ampia autonomia fin dal primo giorno
- Collaborazione con fondatori, responsabili operativi e specialisti esperti
- Un team che valorizza curiosità, iniziativa e miglioramento continuo
- Retribuzione competitiva e gli strumenti necessari per dare il meglio
- Opportunità di crescita insieme a Valerie
- Un ambiente di lavoro inclusivo in cui persone con background, esperienze e punti di vista diversi possono realizzarsi